in_bigdata

На федеральных трассах запустили систему прогнозирования пробок

Данные системы помогут дорожным службам предотвращать ДТП или даже решить, как распределить технику для очистки дорог в снегопад.

Облако Salesforce.com мгновенно превращает «сырые» данные в графики и диаграммы на экранах смартфонов

Компания Salesforce.com обновила облачный сервис анализа Больших Данных Wave Analytics Cloud, адресуемый в первую очередь бизнес-пользователям с мобильными устройствами.

Microsoft предлагает машинное обучение в виде сервиса

Microsoft расширила ассортимент решений для анализа данных в облаке Azure, предложив сервис машинного обучения, помогающий организациям извлекать больше знаний из огромных объемов неструктурированных данных.

Pivotal готовит Big Data Suite с открытым кодом

Под давлением клиентов поставщик корпоративного программного обеспечения и сервисов Pivotal планирует открыть исходный код части своего пакета, предназначенного для анализа данных.

Hadoop унифицируют

Группа поставщиков средств управления Большими Данными, в число которых вошли компании IBM, Hortonworks и Pivotal, решили объединить свои усилия для создания унифицированной базовой платформы программного обеспечения с открытым кодом Hadoop.

Oracle выпускает новые инструменты для работы с Большими Данными

Новые приложения предназначены для решения одной из основных задач обработки больших объемов данных: объединения данных из разных источников и внесения их в систему обработки — например, кластерную СУБД Hadoop.

«Ростелеком» инвестирует в поисковик «Спутник»

Средства пойдут на разработку сервисов с использованием технологий обработки Больших Данных.

Облачной аналитике предсказывают стремительный рост

По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.

Из данных не могут извлечь пользу

56% ИТ-директоров российских компаний считают, что процессы ИТ в их нынешнем состоянии ограничивают возможности организаций в части управления данными. Таким образом, свыше половины организаций испытывают сложности с извлечением ценной для бизнеса информации из имеющихся данных из-за несогласованности ИТ- и бизнес-стратегии.

Большие Данные: где искать полезные идеи?

Задачи, которые приходится решать компаниям при реализации проектов Больших Данных, во многом являются методологическими. Извлечь из данных пользу получается далеко не всегда из-за дефицита бизнес-идей.

Gartner: предприятиям необходимо подвергнуть себя «цифровому ремастерингу»

Директорам информационных служб приходится брать на себя все больше обязанностей, и для повышения эффективности управления данными многие организации вводят должность директора по данным.

Наследник Hadoop ускоряет эволюцию анализа данных

В 2014 году программное обеспечение Apache Hadoop совершило революцию в области Больших Данных, а в 2015-м Apache Spark обещает вытеснить Hadoop благодаря своим более развитым средствам анализа.

Пять прогнозов: Большие Данные в 2015 году

Всего за несколько лет технологии Больших Данных прошли путь от громких обещаний до одной из главных движущих сил новой цифровой эпохи. В 2014 году мы все чаще имели возможность наблюдать, как предприятия, реализующие проекты Больших Данных, от этапа тестирования переходят к их производственной эксплуатации.

Сетевой безопасности нужны Большие Данные

Сегодня все организации в мире делятся на два типа: признающие наличие брешей в своей системе безопасности и еще не знающие об этом.

Большие Данные и дизайн организации

Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия.

Новые инструменты Hadoop

За последние годы экосистема Hadoop претерпела существенные структурные изменения, обретая черты полнофункциональной системы для горизонтально масштабируемой обработки данных, работающей с интерактивными и поточными нагрузками. Заметную роль в этом изменении сыграли проекты Spark, Storm и Tez.

Big Data 2014: главное — практика

ДЛЯ УСПЕХА ПРОЕКТОВ Больших Данных необходимо научиться интегрировать результаты работы аналитиков в операционную деятельность предприятий. Компания Cloudera предлагает коммерческий дистрибутив Hadoop, который, наследуя особенности открытого проекта Apache, добавляет ряд полезных возможностей.

Там, где данные всегда большие

Большие Данные важны не только для бизнеса. На форуме Big Data 2014 опытом их примения поделился Массимо Ламанна, старший руководитель проектов группы сервисов и систем хранения данных департамента информационных технологий ЦЕРН.

Парадоксы реального времени

Технологии Больших Данных помогут управлять предриятиями в реальном времени и заодно позволят уменьшить объемы хранимых данных

«Начали год с командой лидеров рынка»: итоги панельных дискуссий ICL Open Day

В рамках события спикеры ГК ICL и партнерских компаний делились своей экспертизой о том, как рынок справлялся с вызовами 2023 года...