in_bigdata

В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».

Организованная уже в третий раз конференция по технологиям, аналитике и работе с данными в интернет-маркетинге – Yet another Conference on Marketing – была посвящена на этот раз рекомендательным системам.

Как было объявлено в рамках SAS Forum Russia 2015, компания будет наращивать усилия на рынке ретейла и госсектора. Пока же больше половины прибыли ей приносят банки.

26 мая в Дубне состоялось торжественное открытие первой очереди федерального центра обработки данных ФНС России.

Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.

Речь идет о рынке искусственного интеллекта и систем управления Большими Данными, новых источников энергии, беспилотных летательных аппаратов и др.

Его задача — создание единой платформы, позволяющей банкам и финансовым организациям эффективно обрабатывать огромные потоки информации и управлять большими данными.

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Для 57% опрошенных одним из самых серьезных препятствий для внедрения Hadoop представляется нехватка специалистов, а 49% отмечают, что им неясно, какую выгоду может принести Hadoop.

Будущие модели процессоров будут оптимизированы для ускорения решения задач облачных вычислений, безопасности и обработки Больших Данных.

«Надо быть готовым к резкому броску в цифровой мир, иначе ваш бизнес медленно умрет», — заявил президент Teradata Херманн Виммер в ходе форума Teradata Universe 2015, прошедшего в конце апреля в Амстердаме.

Как утверждают в Google, Cloud Bigtable работает быстрее, чем другие хранилища NoSQL. В частности, тесты, проведенные в компании, показали, что Bigtable обеспечивает меньшую задержку считывания и записи, чем стандартные сборки HBase и Cassandra.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания SAS Institute начала работать с Большими Данными еще в те времена, когда они не были на слуху, и сегодня стремится помочь организациям, предлагая им новые мощные аналитические инструменты.

Скоро пользователи получат доступ к средствам анализа Больших Данных, которые позволят компании Amazon рекомендовать своим клиентам книги, видеоигры и разнообразную бытовую технику.

В некоторых отраслях Большие Данные не только достигли ожиданий пользователей, но и превысили их. Интернет-компании, онлайн-ретейлеры и мобильные операторы основывают на них свой бизнес. Банки в силу традиционной консервативности входят в этот «клуб Больших Данных» относительно поздно — только сейчас. По проработанности подхода Сбербанк можно отнести к лидерам.

Тенденции и комментарии.

Алексей Голосов, президент ФОРС, объяснил, почему его компания по-прежнему намерена не только оставаться, но и укреплять свои позиции на рынке медицинских услуг, и каким видит для себя будущее.

Реалистичный подход к технологиям, четкое понимание, для решения каких задач они пригодны, правильный выбор средств для решения этих задач, а также настрой на синергию бизнеса и ИТ помогут извлечь пользу из Больших Данных.

Как утверждается в новом исследовании, проведенном Economist Intelligence Unit, взгляды генеральных директоров на текущее состояние и преимущества инициатив, связанных с данными, могут заметно отличаться от взглядов остальных сотрудников, причем, как правило, в позитивную сторону.