Управление данными

С чего начинается культура работы с данными

Ведущие эксперты — о ключевых аспектах и «краеугольных камнях» формирования культуры работы с данными в организациях.

«Управление данными — 2025»: экосистема цифровой экономики

Десятый форум «Управление данными», посвященный тенденциям в области руководства и управления данными, а также анализу практического опыта в этой области, пройдет 24 сентября 2025.

Зрелость данных в банках: от хаоса к стратегиям data-driven

Зрелость данных — это не просто множество нужных технологий и инструментов, а комплексный показатель, отражающий зрелость процессов, качество данных, культуру компании и интеграцию аналитики в принятие решений. Путь к высокой зрелости данных не устлан розами – требуются инвестиции, изменения в процессах и мышлении, а также внедрение современных технологий.

Качество данных на вес золота

Проект компании «Мангазея Майнинг» показал, что даже в сложной структуре с десятками тысяч номенклатур товарных позиций можно навести порядок в справочнике без внедрений «тяжелых» ИТ-систем. Благодаря системному подходу и вниманию к деталям проект нормализации справочников стал частью всего процесса трансформации корпоративной культуры работы с данными.

Данные как продукция

Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.

Data Governance — часть корпоративной культуры

Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.

Как преодолеть хаос в данных

Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»

Gigamon: 91% компаний жертвуют безопасностью ради внедрения ИИ

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Salesforce приобретает Informatica за 8 млрд долл.

Лидер рынка CRM стремится усилить свои позиции в области управления данными и ИИ.

Informatica вновь рассматривает возможность продажи

Среди потенциальных покупателей называют компанию Salesforce.

Arenadata: от стартапа к платформе

На конференции ArenaDAY 2025 руководитель Arenadata рассказал о достигнутых результатах и стратегических планах компании.

Пульс данных: без права на ошибку

В DIS Group провели ежегодный «Дата саммит» и отметили 20-ую годовщину работы на отечественном рынке управления данными.

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Процессный подход к управлению данными

Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.

Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Визуализация данных — ключ к здоровью

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Как обеспечить достоверность данных?

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Managed IT: неизбежное будущее бизнеса в эпоху инфраструктурной сложности

Как и какую часть ИТ-ландшафта передать во внешнее управление?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных