Управление данными

Качество данных: от стратегии к практике

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Gartner: использование «умных контрактов» позволяет повысить качество данных на 50%

Внедрение смарт-контрактов увеличивает прозрачность, скорость и детализацию принятия решений, а благодаря постоянной проверке данных повышается и качество решений.

«Качество данных 2020» — горячая тема

В Москве прошла конференция «Качество данных 2020».

Gartner представила магический квадрант по решениям для управления мастер-данными

По наблюдениям аналитиков, рынок отдает предпочтение решениям MDM с гибкой лицензионной политикой и наличием различных вариантов развертывания.

Российская компания впервые вошла в отчет Gartner по MDM-решениям

«Юнидата» включена в список ведущих игроков рынка управления мастер-данными Gartner's Magic Quadrant for Master Data Management Solutions.

Intel: дефицит ИТ-специалистов ведет к замедлению развития Индустрии 4.0

Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.

«Юнидата» приняла участие в саммите Gartner

Компания рассказала о современных реалиях управления данными предприятия и о своей многофункциональной платформе для построения систем управления корпоративными данными.

Универсальная платформа управления данными

Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.

Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020

Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.

Руководство по управлению данными

Цифровая трансформация требует переосмысления понятия «данные» и подходов к их управлению — достижению этих целей служит руководство «DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными».

Управление данными по-современному

Организованный компанией Syncsort Саммит по современному управлению данными собрал тех, кто стремится добиться монетизации информационных активов.

Правительство договорилось о запуске Национальной системы управления данными

На доработку документа есть месяц: вместе с «дорожной картой» на 2019 год он должен быть представлен до 10 февраля.

Управление данными на основе графов знаний

Компании, способные с помощью графов знаний управлять сложностью своих информационных систем, получат преимущества в условиях цифровой экономики.
29 ноября 2018 года эта тема подробно обсуждается на конференции "Технологии управления данными 2018"

Большие Данные и дизайн организации

Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия.

Большая безопасность

Технологии Больших Данных получают все более широкое распространение, что вынуждает задуматься о надежной защите не только самих технологий, но и обрабатываемых с их помощью данных. К сожалению, для огромных объемов информации неприменима классическая триада безопасности: конфиденциальность, целостность, доступность — поэтому традиционные средства защиты могут оказаться неэффективными.

Как «приготовить» Data Quality

Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.