Качество данных: от стратегии к практике
Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?
Gartner: использование «умных контрактов» позволяет повысить качество данных на 50%
Внедрение смарт-контрактов увеличивает прозрачность, скорость и детализацию принятия решений, а благодаря постоянной проверке данных повышается и качество решений.
«Качество данных 2020» — горячая тема
В Москве прошла конференция «Качество данных 2020».
Gartner представила магический квадрант по решениям для управления мастер-данными
По наблюдениям аналитиков, рынок отдает предпочтение решениям MDM с гибкой лицензионной политикой и наличием различных вариантов развертывания.
Российская компания впервые вошла в отчет Gartner по MDM-решениям
«Юнидата» включена в список ведущих игроков рынка управления мастер-данными Gartner's Magic Quadrant for Master Data Management Solutions.
Intel: дефицит ИТ-специалистов ведет к замедлению развития Индустрии 4.0
Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.
«Юнидата» приняла участие в саммите Gartner
Компания рассказала о современных реалиях управления данными предприятия и о своей многофункциональной платформе для построения систем управления корпоративными данными.
Универсальная платформа управления данными
Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.
Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020
Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.
Руководство по управлению данными
Цифровая трансформация требует переосмысления понятия «данные» и подходов к их управлению — достижению этих целей служит руководство «DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными».
Управление данными по-современному
Организованный компанией Syncsort Саммит по современному управлению данными собрал тех, кто стремится добиться монетизации информационных активов.
Правительство договорилось о запуске Национальной системы управления данными
На доработку документа есть месяц: вместе с «дорожной картой» на 2019 год он должен быть представлен до 10 февраля.
Управление данными на основе графов знаний
Компании, способные с помощью графов знаний управлять сложностью своих информационных систем, получат преимущества в условиях цифровой экономики.
29 ноября 2018 года эта тема подробно обсуждается на конференции "Технологии управления данными 2018"
Большие Данные и дизайн организации
Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия.
Большая безопасность
Технологии Больших Данных получают все более широкое распространение, что вынуждает задуматься о надежной защите не только самих технологий, но и обрабатываемых с их помощью данных. К сожалению, для огромных объемов информации неприменима классическая триада безопасности: конфиденциальность, целостность, доступность — поэтому традиционные средства защиты могут оказаться неэффективными.