Управление данными

Как оценить уровень зрелости культуры работы с данными

По каким признакам или метрикам можно определить, насколько зрелой является сформированная в организации культура работы с данными.

Формирование культуры работы с данными: основные проблемы и барьеры

Что мешает созданию и развитию культуры работы с данными в организациях и какие меры помогут добиться успеха на пути перехода к управлению, основанному на данных.

Культура работы с данными: ключевые роли и их распределение

Эксперты в области данных — о ключевых ролях, которые следует выделить в организации, стремящейся сформировать культуру работы с данными, и о вариантах распределения этих ролей между сотрудниками.

С чего начинается культура работы с данными

Ведущие эксперты — о ключевых аспектах и «краеугольных камнях» формирования культуры работы с данными в организациях.

«Управление данными — 2025»: экосистема цифровой экономики

Десятый форум «Управление данными», посвященный тенденциям в области руководства и управления данными, а также анализу практического опыта в этой области, пройдет 24 сентября 2025.

Зрелость данных в банках: от хаоса к стратегиям data-driven

Зрелость данных — это не просто множество нужных технологий и инструментов, а комплексный показатель, отражающий зрелость процессов, качество данных, культуру компании и интеграцию аналитики в принятие решений. Путь к высокой зрелости данных не устлан розами – требуются инвестиции, изменения в процессах и мышлении, а также внедрение современных технологий.

Качество данных на вес золота

Проект компании «Мангазея Майнинг» показал, что даже в сложной структуре с десятками тысяч номенклатур товарных позиций можно навести порядок в справочнике без внедрений «тяжелых» ИТ-систем. Благодаря системному подходу и вниманию к деталям проект нормализации справочников стал частью всего процесса трансформации корпоративной культуры работы с данными.

Данные как продукция

Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.

Data Governance — часть корпоративной культуры

Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.

Как преодолеть хаос в данных

Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»

Gigamon: 91% компаний жертвуют безопасностью ради внедрения ИИ

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Salesforce приобретает Informatica за 8 млрд долл.

Лидер рынка CRM стремится усилить свои позиции в области управления данными и ИИ.

Informatica вновь рассматривает возможность продажи

Среди потенциальных покупателей называют компанию Salesforce.

Arenadata: от стартапа к платформе

На конференции ArenaDAY 2025 руководитель Arenadata рассказал о достигнутых результатах и стратегических планах компании.

Пульс данных: без права на ошибку

В DIS Group провели ежегодный «Дата саммит» и отметили 20-ую годовщину работы на отечественном рынке управления данными.

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Процессный подход к управлению данными

Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.

Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Искусственный интеллект в бизнесе: как компании переходят от экспериментов к цифровым сотрудникам

Как ИИ превращается в «цифрового сотрудника» и берет на себя рутину...

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных