Как оценить уровень зрелости культуры работы с данными
По каким признакам или метрикам можно определить, насколько зрелой является сформированная в организации культура работы с данными.
Формирование культуры работы с данными: основные проблемы и барьеры
Что мешает созданию и развитию культуры работы с данными в организациях и какие меры помогут добиться успеха на пути перехода к управлению, основанному на данных.
Культура работы с данными: ключевые роли и их распределение
Эксперты в области данных — о ключевых ролях, которые следует выделить в организации, стремящейся сформировать культуру работы с данными, и о вариантах распределения этих ролей между сотрудниками.
С чего начинается культура работы с данными
Ведущие эксперты — о ключевых аспектах и «краеугольных камнях» формирования культуры работы с данными в организациях.
«Управление данными — 2025»: экосистема цифровой экономики
Десятый форум «Управление данными», посвященный тенденциям в области руководства и управления данными, а также анализу практического опыта в этой области, пройдет 24 сентября 2025.
Зрелость данных в банках: от хаоса к стратегиям data-driven
Зрелость данных — это не просто множество нужных технологий и инструментов, а комплексный показатель, отражающий зрелость процессов, качество данных, культуру компании и интеграцию аналитики в принятие решений. Путь к высокой зрелости данных не устлан розами – требуются инвестиции, изменения в процессах и мышлении, а также внедрение современных технологий.
Качество данных на вес золота
Проект компании «Мангазея Майнинг» показал, что даже в сложной структуре с десятками тысяч номенклатур товарных позиций можно навести порядок в справочнике без внедрений «тяжелых» ИТ-систем. Благодаря системному подходу и вниманию к деталям проект нормализации справочников стал частью всего процесса трансформации корпоративной культуры работы с данными.
Данные как продукция
Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.
Data Governance — часть корпоративной культуры
Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.
Как преодолеть хаос в данных
Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»
Gigamon: 91% компаний жертвуют безопасностью ради внедрения ИИ
70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.
Salesforce приобретает Informatica за 8 млрд долл.
Лидер рынка CRM стремится усилить свои позиции в области управления данными и ИИ.
Informatica вновь рассматривает возможность продажи
Среди потенциальных покупателей называют компанию Salesforce.
Arenadata: от стартапа к платформе
На конференции ArenaDAY 2025 руководитель Arenadata рассказал о достигнутых результатах и стратегических планах компании.
Пульс данных: без права на ошибку
В DIS Group провели ежегодный «Дата саммит» и отметили 20-ую годовщину работы на отечественном рынке управления данными.
Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design
Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.
SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ
Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.
«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных
Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.
Процессный подход к управлению данными
Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.
Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта
Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.