Генеративный ИИ

Независимо от размеров компании и ее отраслевой принадлежности выбор стратегии внедрения ИИ для рабочих мест не будет легким – сложности возникают при выборе технологий и в оценке их реальной ценности.

Предприятиями накоплены большие объемы данных, однако значительная их часть по-прежнему не используется.

Программный агент автономного анализа топологии улучшает возможности существующей инфраструктуры сетевого мониторинга.

Аналитики видят серьезную проблему: организации активно внедряют генеративный ИИ, но не успевают выстраивать зрелые системы управления рисками.

В 2025 году объем мирового рынка моделей GenAI превысит 14 млрд долл., а рынок серверов, оптимизированных для ИИ, увеличится на 91%.

Особо беспокоит феномен «теневых программистов» — пользователей, не имеющих достаточной подготовки в области безопасности, но способных писать рабочий код с помощью ИИ.

Как выбрать процессы, которые можно сделать автономными, и какие шаги следует предпринять на начальных этапах? Как выстроить автономные процессы, чтобы нивелировать риски и избежать ошибок, пытаясь автоматизировать хаос?

«Золотые» лихорадки гарантированно приносят впечатляющие дивиденды производителям компонентов, поддерживающей ее инфраструктуры, так и золотая лихорадка вокруг ИИ — катализатор гонки за финансирование.

Денис Козицкий, управляющий директор по развитию продуктов компании «Сбераналитика», – о построении оболочки из генеративного ИИ для сервиса «Геоаналитика» и его ценности для компании.

Компания провела научное исследование, результаты которого свидетельствуют о том, что «выдуманные» ответы ИИ-чатботов не являются следствием инженерных недоработок.

Внедрение генеративного ИИ в поисковые системы вызывает не только интерес, но и раздражение.

OpenAI собирает совет экспертов по развитию молодежи, психическому здоровью и взаимодействию человека и компьютера.

Компании пока не научились эффективно интегрировать инструменты наподобие ChatGPT в корпоративные бизнес-процессы.

Разработанная в компании технология повышает эффективность чат-ботов на основе генеративного ИИ, пользуясь возможностями процессора Blackwell.

ИИ будет не только проектировать оборудование и здания, но и обучать роботов выполнению сложных задач в реальных условиях.

Компания официально прекратила коммерческую деятельность в России в 2022 году.

Кандидаты все чаще применяют нейросети для подсказок во время онлайн-интервью, особенно на технических собеседованиях.

Одна из самых тревожных тенденций — массовый переход киберпреступников к использованию генеративного ИИ.

У продуктов на основе ChatGPT насчитывается около 700 млн активных пользователей — как индивидуальных, так и бизнес-клиентов.

Акценты в развитии ИИ смещаются от универсальных моделей к более адаптированным и эффективным решениям для конкретных отраслей и бизнес-функций.