Data Science
Инструменты для «ковбоев»
![]()
«Выпас данных» — так можно перевести название новой специальности data wrangling, в задачу представителей которой входит подготовка больших массивов данных для последующего их анализа.
.png)
Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?
Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.
Самое читаемое
- Склад, шкаф и здравый смысл: почему файловое и объектное хранилище не конкурируют, а дополняют друг друга
- ТД «Ярмарка»: данные как конкурентное преимущество
- red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
- Дженсен Хуанг: Токены – новая валюта эпохи ИИ
- «Апатит»: поддержка с помощью GPT
- «ЛАБХАБ»: углубленный скрининг данных медицинских лабораторий без дополнительных затрат
- «Дороги и Мосты»: как превратить документы в цифровой актив
- Петербургская Биржа: торговля и клиринг на российских технологиях
- ВЭБ.РФ: платформа мониторинга эффективности
- Как превратить электронные таблицы в управляемую среду данных предприятия
- «АльфаСтрахование»: ИИ помогает в медицинской экспертизе
- Газпромбанк и Data Sapience: маркетинг на российской платформе
