В Санкт-Петербургском политехническом университете имени Петра Великого смоделировали процесс рецепторного кодирования звуков путем имитации работы периферической части нервной системы человека, отвечающей за слух. Таким образом ученые приблизились к созданию системы цифровой обработки речи в реальных звуковых условиях, например при одновременном разговоре нескольких людей. Удалось смоделировать значительную выборку образцов нервной деятельности для гласных фонем и предложить подход, сочетающий самоорганизующиеся нейронные сети и теорию графов. Разрабатываемые методы в перспективе позволят создать нейрокомпьютерные интерфейсы нового поколения, а также обеспечить более качественное человеко-машинное взаимодействие. В связи с этим потенциал практического применения представляется значимым в разнообразных сферах деятельности: кохлеарная имплантация (хирургическое восстановление слуха), разделение звуковых источников, создание новых бионических методов распознавания голоса, речи и акустических событий. Реализуемые в рамках исследования алгоритмы обработки и анализа больших данных сами по себе универсальны и могут применяться для решения прикладных задач, не связанных с акустическими сигналами.