Команда специалистов в области компьютерного зрения из НИУ ВШЭ нашла способ оптимизировать работу нейросетей. Изобретенная технология позволяет реализовать самые точные на сегодняшний день алгоритмы распознавания пола и возраста на видео в сравнении с известными сверхточными нейросетями VGGFace, VGGFace2, Light CNN, DEX и age_net/gender_net. Современные нейронные сети с вероятностью 90% определяют пол людей на видео, но для возраста все сложнее. Нейросеть по каждому кадру выдает степень уверенности в том, что человек на изображении соответствует определенному возрасту, и может сделать вывод, что с вероятностью 30% его возраст составляет 21 год, с вероятностью 10% — 60 лет, что слишком неточно. Обычно в системе анализа изображений лиц есть несколько отдельных нейронных сетей: одна идентифицирует человека, другая определяет пол. В ВШЭ разработали нейронную сеть, которая одновременно решает несколько задач и позволяет отличить изображенного от других людей. Технология уже стала основой для систем распознавания в мобильных приложениях на платформе Android.