На технологии обработки больших объемов данных в 2013 году в мире будет потрачено порядка 34 млрд долл., а к 2015 году в этом секторе будет создано 4,4 млн рабочих мест, но самым сложным вопросом все равно остается то, какие результаты при такой обработке предполагается получить, отмечает аналитик фирмы Gartner Дебра Логан. Даже банки не занимаются анализом больших объемов данных в производственном масштабе, поскольку основная их часть хорошо организована и хранится на мэйнфреймах. Дальше всего в этом направлении продвинулись сети розничной торговли. Они с успехом обрабатывают данные средств радиочастотной идентификации (RFID), систем снабжения и покупательских карт. Во многих других отраслях только начинают искать способы монетизации имеющихся данных. Но далеко не все данные являются ресурсом и на анализ некоторых из них тратятся лишние деньги, указывает аналитик.

Организации ищут специалистов, которые не только обладают навыками работы с большими объемами данных, но и аналитическим складом ума, позволяющим понять, что можно извлечь из данных. Прежде чем вкладываться в Hadoop и другие технологии анализа данных, полезно было бы подумать о желаемых результатах, советует Логан.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF