Исследование, проведенное специалистами The Data Warehousing Institute, показывает, что в коммерческих компаниях всех размеров все чаще пытаются использовать сложные методы анализа больших объемов данных — сотен терабайтов и даже нескольких петабайтов, зачастую состоящих из неструктурированных записей. Более трети опрошенных (в опросе участвовало 325 ИТ-менеджеров, бизнес-пользователей и консультантов) заявили, что уже занимаются анализом больших объемов данных — в основном для задач бизнес-аналитики, предсказательной аналитики, статистического анализа и извлечения знаний. Среди сценариев использования анализа быстрее всего растет доля визуализации данных. Все больше компаний занимается построением сложных визуальных представлений накопленных данных. Развитие технологий и падение стоимости компьютеров и систем хранения данных позволяют анализировать накопленные в компаниях за годы архивы данных, извлекая из них информацию, о которой раньше и не подозревали. Проблемой, однако, остается дефицит специалистов по анализу больших объемов данных — об этом заявили свыше 45% опрошенных.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF