Собянин поручил открыть доступ врачам из регионов к московским нейросетям
Столичные медики обладают рядом уникальных инструментов на основе нейросетей для более быстрого и точного анализа снимков
Столичным врачам предложили ИИ-сервис оценки смещения тел позвонков
ИИ ускоряет процесс подготовки заключения и помогает начать лечение как можно раньше
В России создали нейросеть для оценки развития мозга младенцев
Анализ МРТ-снимков позволит ускорить диагностику патологий развития центральной нервной системы, в том числе ДЦП.
Врачи назвали проблемой отсутствие единой системы с картами пациентов
Компания «Право на здоровье» и Ассоциация международных фармпроизводителей опросили экспертов и врачей
Врач из Петербурга создал чат-бот «Как сказать» для улучшения коммуникации между врачом и пациентом
Онколог-хирург НМИЦ онкологии имени Н.Н.Петрова представил чат-бот, помогающий врачам общаться с пациентами эффективно
Депутаты ввели запрет на дистанционное обучение врачей
С марта 2026 года онлайн-обучение для медиков и фармацевтов станет невозможным; устанавливать отдельные исключения будет правительство.
Клиника «Медицина»: эффекты и разочарования цифровизации
Какие ИТ-проекты оправдали ожидания, а какие разочаровали, рассказали на конференции «Эффективная клиника».
«Нетрика Медицина»: взгляд на рыночные тенденции
Игорь Башков, генеральный директор компании «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА»), — о том, как влияют на бизнес ключевые тренды последних лет.
Пациентов примет GigaPevt
Сбербанк разработает медицинского ассистента на базе LLM
BRAINPHONE: голос расскажет о болезни
Ильдар Хасанов, исполнительный директор BRAINPHONE, – о разработке сервиса, позволяющего по голосу выявлять людей с болезнью Паркинсона, и создании массового и доступного инструмента диагностики этого заболевания.
"Умные" контактные линзы в диагностике глаукомы
Представленный прототип устройства продемонстрировал разницу в измерениях с «истинным» уровнем ВГД в 7%
«РТ МИС»: бизнес-аналитика для медицины
Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.
«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные
Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.
«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине
Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.
В столичных больницах появились робокошки
Они умеют доставлять еду и медицинские принадлежности, провожать пациентов, например, до лифта и в комнату отдыха, а по пути делиться полезными советами о поддержании своего здоровья.
GigaChat сдал экзамен на врача
Итоговую аттестацию у нейросетевой модели «Сбера» принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии; результат тестирования — «четверка».
Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе
Успешное применение новых инструментов искусственного интеллекта в медицине во многом зависит от того, как врачи интерпретируют выдаваемые им результаты оценки риска и действуют в соответствии с ними.
Недоверие медицинским данным: проблемы и решение
Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.
Искусственный интеллект научился выявлять диабет по голосу
По данным Международной диабетической федерации, каждый второй из 480 млн людей с диабетом во всем мире не знает, что болен.
3D-печать биологических тканей: от регенеративной медицины до тестирования лекарств
Технология 3D-печати была создана еще в начале 1980-х, однако сегодня она нашла широкое применение практических во всех областях медицины. В статье рассказываем про настоящее и будущее 3D-биопечати