Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

В полном ли объеме новый интерфейс реализует возможности Thunderbolt, до выхода официальной спецификации остается неясным.

Система контроля, основанная на технологии компании Nvidia, будет проверять, не закрыты ли глаза водителя и держит ли он руки на руле, учитывать также его стиль вождения и время реакции.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Эти и другие новые функции популярного сервиса управления проектами указывают, что разработчики стремятся адресовать его корпоративному рынку, считают аналитики.

Модули размером чуть больше банковской карты, оснащенные центральными процессорами, оперативной и постоянной памятью, подключаются к специальным док-станциям.

Система определяет по контексту разговора намерения пользователя, а также автоматически собирает сведения об участниках беседы; на очереди — распознавание лиц собеседников.

Технологическое сотрудничество двух компаний призвано расширить возможности самообслуживания в контактных центрах и интеллектуальной помощи их сотрудникам.

Аппаратная и программная часть в ИТ долго существовали сами по себе, но в настоящее время границы между ними практически стерлись.

Роман Журавлев, менеджер развития ITSM-портфеля компании Axelos, рассказывает о долгожданной новой версии ключевого свода знаний по управлению ИТ.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

По данным очередного опроса, проведенного фирмой HackerRank, его на профессиональном уровне знает более 73% программистов.

Поддерживаются облачные платформы Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Red Hat OpenShift.

Среди других особенностей — повышение быстродействия в режиме отображения различий между двумя фиксациями.

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.