ИТ в здравоохранении

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

Технология 3D-печати была создана еще в начале 1980-х, однако сегодня она нашла широкое применение практических во всех областях медицины. В статье рассказываем про настоящее и будущее 3D-биопечати

Может ли нейросеть обладать сознанием, и есть ли смысл пытаться (и возможно ли вообще) остановить обучение алгоритмов искусственного интеллекта?

Как подходы персонализированной медицины входят в клиническую практику – о реалиях, перспективах и проблемах

Платформа использует данные метаболомики и алгоритмы машинного обучения, и нацелена на оптимизацию пациентопотока во время пандемии

Новая разработка ученых позволяет определять хронологический возраст по снимкам грудной клетки для определения предрасположенности к заболеваниям

Искусственный интеллект нашел широкое применение за пределами диагностики и лечения

Вопреки ожиданиям, система компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта справилась не лучше, чем опытный врач

Разработанный учеными интерфейс мозг-компьютер позволил женщине с параличом после инсульта ствола головного мозга вновь заговорить через цифровой аватар

Информационные технологии активно интегрируются во все области медицины. Кто-то встречает эпоху искусственного интеллекта с восторгом, кто-то – с опасением. Что это – революция, которая происходит на наших глазах, или переоцененное явление?

Рассказываем, как искусственный интеллект может помочь в диагностике и прогнозировании риска развития рака

Последние новости о возможностях искусственного интеллекта в психоневрологии, психиатрии и кардиологии

С какими трудностями сталкиваются ученые при анализе данных о здоровье, отслеживаемых с помощью умных часов и фитнес-браслетов

Новые языковые модели машинного обучения демонстрируют высокий потенциал медицинского ИИ в психиатрии

Роботы могут стать хотя и частичным, но все же важным решением данной проблемы, особенно у пожилых людей

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Клинический анализ крови может быть оптимизирован благодаря разработкам российских ученых

Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии