oracleOracle объявила о выпуске в продажу оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack и Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion. Новая конфигурация Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack позволяет заказчикам начинать первые проекты по работе с Большими данными с использованием программно-аппаратного системы, оптимальной по размерам и мощности. Решение Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion предоставляет клиентам простой и экономически эффективный способ масштабирования действующей системы по мере роста объема их данных.

Новые конфигурации включают в себя:

  • Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack содержит шесть серверов Oracle Sun в полноразмерной стойке с резервными коммутаторами Infiniband и блоками распределения электропитания;
  • Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion имеет шесть дополнительных серверов для расширения приведенной выше конфигурации до 12 вычислительных узлов, а затем и до полной стойки в 18 узлов.

Обе системы поставляются с пакетом программного обеспечения для комплекса Oracle Big Data Appliance X3-2 в составе: Oracle Linux, ПО виртуализации Oracle Hotspot Java Virtual Machine и дистрибутив Cloudera Distribution, включающий среду Apache Hadoop (CDH), управляющее ПО Cloudera Manager и СУБД Oracle NoSQL Database.

Интегрируя Hadoop в программную инфраструктуру предприятий, Oracle также предоставляет SQL-доступ к данным, хранящимся в файловой системе HDFS (Hadoop Distributed File System). Это позволяет организациям использовать имеющийся опыт и инструменты работы с SQL своих ИТ-специалистов для выполнения запросов и анализа данных, хранящихся в среде Hadoop. Новые возможности развертывания Oracle Big Data Appliance подходят для многих предприятий, только начинающих внедрять Hadoop и нуждающихся в решении, которое позволит им начать с малого и с легкостью расширяться по мере роста потребностей. Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Big Data Appliance X3-2 входят в семейство Oracle Engineered Systems и позволяют существенно упростить управление Большими Данными благодаря интеграции программных и аппаратных средств на этапе разработки.