Математическая модель, разработанная в Институте робототехники и промышленной информатики Политехнического университета Каталонии оценивает, насколько одежда человека соответствует моде. Исследователи задавались целью разработать алгоритмы, «понимающие идею» моды — распознающие признаки, по которым одежду считают модной или наоборот. Авторы собрали по социальным сетям базу из 144 тыс. постов со снимками и связанной информацией. Степень «модности» одежды на изображениях определялась по количеству «лайков». По словам исследователей, их система представляет собой комбинацию из глубокой нейросети и вероятностной модели на основе условных случайных полей, которая может учитывать различные факторы, в том числе предмет одежды, пол и возраст человека и обстановку на снимке. Система не только определяет, насколько модным выглядит человек, но и способна выдавать советы, как ему одеться по моде.

Купить номер с этой статьей в PDF