Data&AI

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

Совместное предприятие сфокусируется на создании продуктов и оказании услуг на основе обработки и анализа больших данных, в том числе с применением технологии искусственного интеллекта.

Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.

В рамках него авторы инициативы хотят обучать «противодействию угрозам, которые таит в себе искусственный интеллект».

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 9–11, 2019) — трансляционные исследования в информатике, юбилей ARPANET и цифровое здравоохранение.

Ни в одной стране пока не приняты законы, разрешающие движение робомобилей; это главное препятствие на пути их распространения, считают аналитики.

Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.

Компания Ascension, управляющая 150 больницами и 50 домами престарелых в США, намеревается перевести на облачные сервера часть медицинских данных и инструментов аналитики.

Компания Ascension, которая управляет 150 больницами и 50 домами престарелых в США, намеревается перевести на облачные сервера часть медицинских данных и инструментов аналитики.

Цифровая трансформация требует переосмысления понятия «данные» и подходов к их управлению — достижению этих целей служит руководство «DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными».

Саморегулирование – хорошая основа для международного диалога, считает эксперт.

Выступая на конференции AI Journey, президент России заявил, что Россия способна стать одним из глобальных лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Альянс призван создать в стране необходимую инфраструктуру для быстрого развития технологий на базе ИИ.

Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.

Он спроектирован специально для решения задач искусственного интеллекта.

Для повышения эффективности технологических и производственных процессов сегодня все чаще используется подход Edge AI, обеспечивающий устойчивость к кибератакам и быстродействие при относительно небольших трудозатратах на программирование.

Это должно помочь магазинам, кафе и пр. таргетировать онлайн-рекламу на клиентов и проходящих мимо людей.

Новая функция призвана защитить подростков и предотвратить травлю по национальному признаку.

Комиссия по национальной безопасности и искусственному интеллекту США настаивает на увеличении финансирования разработок.

Организованный компанией Syncsort Саммит по современному управлению данными собрал тех, кто стремится добиться монетизации информационных активов.