Data&AI

60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интеллектуальных технологий станет привычным для большинства финансовых служб.

Мозг человека способен осваивать одновременно множество умений, но нейронные сети обычно могут решать только одну задачу: новый навык записывается «поверх» предыдущего.

При разработке Елены использована нейронная сеть, имитирующая речь диктора, а также методы искусственного интеллекта, которые подражают эмоциям и манере говорить реального человека.

Необходимо в ближайшее время разработать новые формы и методы регулирования больших пользовательских данных, считают в надзорном ведомстве.

Тиражирование разработки позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

Интегрированный в облачную платформу Microsoft Azure сервис позволит автоматизировать рутинные задачи специалистов по информационной безопасности.

Сходные робототехнические платформы Nvidia Jetson и Intel RealSense в большей степени ориентированы на задачи машинного зрения. Преимущество решения Qualcomm заключается в поддержке сотовой связи

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Большинство респондентов считает, что повсеместное распространение интеллектуальных систем увеличит материальное неравенство и безработицу, усилит самоизоляцию и снизит умственные способности.

Один из глобальных лидеров рынка услуг «инфраструктура как сервис» представил в России свои предложения для проектов, реализуемых в эпоху цифровой трансформации.

В Массачусетском технологическом институте прошла конференция по вопросам законодательного регулирования использования систем искусственного интеллекта.

Центральный компонент комплекта для разработки — графический ускоритель архитектуры Nvidia Maxwell со 128 ядрами производительностью 472 GFLOPS.

О том, что дает компании «умный поиск», рассказал руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти» Евгений Кирьянов, номинант на премию CDO Award 2019.

Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

Система контроля, основанная на технологии компании Nvidia, будет проверять, не закрыты ли глаза водителя и держит ли он руки на руле, учитывать также его стиль вождения и время реакции.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Система определяет по контексту разговора намерения пользователя, а также автоматически собирает сведения об участниках беседы; на очереди — распознавание лиц собеседников.

Технологическое сотрудничество двух компаний призвано расширить возможности самообслуживания в контактных центрах и интеллектуальной помощи их сотрудникам.

Разработчики должны заботиться о том, чтобы их системы соответствовали ожиданиям общества относительно защиты личных данных, прозрачности, безопасности данных, ответственности и беспристрастности.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.