Nvidia

Чип Nvidia на базе Arm для ПК может дебютировать в ноутбуках компании Alienware в конце этого или в начале 2026 года.

Nvidia, Intel и AMD представили новые GPU, которые позволяют запускать крупные модели локально.

Чипы с поддержкой инфраструктуры Nvidia помогут вернуть позиции в высококонкурентном сегменте, считают в компании.

Установленными при Джо Байдене правилами недовольны американские производители, включая Nvidia.

В компании полагают, что они будут весьма полезны для компаний, начинающих создавать системы с большим числом ИИ-агентов.

Американские власти намерены ужесточить экспортные ограничения, запретив поставки в Китай чипа H20.

Новый графический процессор китайской компании сопоставим по производительности с Nvidia H100.

В лидеры впервые вышла Nvidia, доведя свою долю до 11,7%, Samsung осталась на осталась на втором месте, а Intel опустилась на третье.

В компании хотели бы поскорее забыть о неудачах 2024 года. Intel продолжает терять долю рынка, а ее акции упали в цене на 60%.

В центре планируют интеграцию квантовых решений, графических процессоров и технологий ИИ для ускорения перехода к «полезным» квантовым приложениям.

Кремниевая фотоника устраняет необходимость в традиционных трансиверах, повышает производительность, энергоэффективность и отказоустойчивость сети.

Решающим фактором роста стал огромный спрос на серверы с графическими процессорами.

Мощность ускорителей многократно вырастет, а вот вопросы ограничения расхода электроэнергии ими в компании предпочли не обсуждать.

Разработчики микросхем внимательно следят за развитием контрактного производства Intel в надежде воспользоваться его возможностями.

В основе совместных работ — чипы и операционная система Cisco, а также сетевая платформа Nvidia Spectrum-X Ethernet.

Основа сотрудничества — платформа безопасности Nvidia на базе блоков обработки данных и ПО с ИИ.

Массовое производство ИИ-чипов компании может начаться в 2026 году.

Платформа Spectrum-X Ethernet многократно увеличивает скорость операций чтения и записи в системах хранения данных.

Растущий спрос на рабочие нагрузки ИИ-приложений сделал дата-центры вторым по величине сегментом отрасли, уступающим только рынку мобильных устройств.

Предприятиям нужны высокопроизводительные и энергоэффективные ИИ-чипы.