Визуализация данных цифрового репозитория
Визуализация играет ключевую роль в эффективном представлении и интерпретации информации в цифровых репозиториях, позволяя быстро и наглядно воспринимать сложные наборы данных и выявлять скрытые закономерности, однако далеко не все научные репозитории обладают такими возможностями. Интеграция популярной платформы DSpace с инструментами визуализации позволяет обогатить репозитории средствами работы с метаданными и инструментами аналитики.
«Умные» социальные проекты: от анализа бедности до азбуки Брайля
Как сделать искусственный интеллект помощником в решении сложных социальных задач в регионах? С какими из них аналитические инструменты справляются и позволяют добиться заметного эффекта? Что нужно, чтобы такой проект «взлетел»?
Большие риски больших данных
Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.
Панацея и угроза: восприятие искусственного интеллекта балансирует между крайностями
Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.
Data Scientist: Портрет на фоне данных
В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!