Инфографика

Визуализация данных цифрового репозитория

Визуализация играет ключевую роль в эффективном представлении и интерпретации информации в цифровых репозиториях, позволяя быстро и наглядно воспринимать сложные наборы данных и выявлять скрытые закономерности, однако далеко не все научные репозитории обладают такими возможностями. Интеграция популярной платформы DSpace с инструментами визуализации позволяет обогатить репозитории средствами работы с метаданными и инструментами аналитики.

«Умные» социальные проекты: от анализа бедности до азбуки Брайля

Как сделать искусственный интеллект помощником в решении сложных социальных задач в регионах? С какими из них аналитические инструменты справляются и позволяют добиться заметного эффекта? Что нужно, чтобы такой проект «взлетел»?

Большие риски больших данных

Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.

Панацея и угроза: восприятие искусственного интеллекта балансирует между крайностями

Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.

Data Scientist: Портрет на фоне данных

В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных