in_bigdata

Прогнозная аналитика: неожиданные корреляции

IBM продвигает аналитические инструменты, которые позволяют выявлять взаимозависимости и видеть будущее.

Данные под чутким руководством

Управление данными, или data governance, стало одной из ключевых тем форума Informatica Day.

День Больших Данных

Сбербанк рассказал профессионалам в области анализа данных, сложившимся и будущим, о своих проектах.

«Яндекс» и SAP разработают сервис по предсказанию поведения клиента

Сервис будет полезен для компаний потребительского рынка: ретейла, интернет-торговли, банков, телекоммуникаций.

В Кремле освоят Большие Данные

Их будут использовать, чтобы отслеживать внутриполитические процессы и точнее предсказывать результаты выборов.

BIG DATA 2016: Большие Данные для практических задач

В Oracle считают, что использование технологий Больших Данных на крупных российских предприятиях входит в стадию зрелости.

В области Больших Данных стали появляться свои узкие специалисты

Многие организации остро нуждаются в квалифицированных специалистах по данным. До недавнего времени в ответ на это специалисты из других областей самостоятельно приобретали некоторые навыки для решения хотя бы части встающих проблем.

Dell Statistica «демократизирует» анализ Больших Данных

В Dell обновили аналитическую платформу Statistica, сделав ее более доступной для освоения бизнес-пользователей.

BIG DATA 2016: Большие Данные про машины и людей

На конференции Big Data 2016 активно обсуждалось использование социальных данных

Большие Данные будут предсказывать людям их ожидаемую продолжительность жизни

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Большие Данные как сервис — анализ без рутины

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

Experian: Эффективное управление данными увеличивает продажи втрое

90% организаций до сих пор считают, что они не используют все возможности управления данными.

Опубликован стандарт на состав ядра Hadoop — ODPi Runtime Specification

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

TechVision Research: Если не исправить основы управления информацией, Большие Данные обречены

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

«Открытые системы» провели Пятый Российский форум BIG DATA 2016

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

SAP HANA Vora прокладывает мост между традиционными хранилищами данных и Hadoop

Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.

Фонд Apache запустил новый проект с открытым кодом для Больших Данных

По утверждениям участников проекта Apache Arrow, он позволит увеличить производительность при решении аналитических задач в сто с лишним раз.

EMA: ключ к осуществлению стратегии, основанной на данных, — автоматизация

Одновременно с увеличением числа проектов в области Больших Данных растут и сложности. Чаще всего ИТ-руководители называют главным препятствием неэффективное управление данными, отсутствие адекватной стратегии и недостаточное внимание со стороны руководителей.

Большие Данные помогли создать пиво, передающее новогоднее настроение

Чтобы составить рецепт для пива, которое отвечало бы этим эмоциям, в Havas Helia с помощью сервиса на базе IBM Watson, проанализировали 2800 существующих рецептов, обработав в системе списки ингредиентов, описания оттенков вкуса и отзывы потребителей.

Проекты Больших Данных: «вау-эффекта» недостаточно

38% опрошенных заявили о том, что их организации уже используют Большие Данные. Исследование проводилось среди заинтересованных компаний – реальных и потенциальных заказчиков Больших Данных, поэтому полученный показатель не так уж и велик.