Мошенничество

Group-IB расследует звонки мошенников клиентам Росбанка

Кредитная организация ищет возможную утечку информации.

Group-IB: телефонные мошенники крадут деньги с помощью программ удаленного доступа

Ежемесячные потери крупных банков могут достигать шести-десяти млн руб.

В правительстве предложили банкам проверять клиентов по номеру телефона

Кредитные организации должны будут в обязательном порядке обращаться к единой системе проверки сведений об абоненте, данные в которую станут предоставлять операторы связи.

ФинЦЕРТ: большинство мошенников использует социальную инженерию

Улучшение защищенности информационных систем кредитных организаций привело к смещению внимания преступников с банков на клиентов банков.

Мошенники массово подменяют номера телефонов банков и операторов

За июнь—август Банк России направил операторам связи информацию о 2,5 тыс. телефонных номеров, с которых поступали звонки банковским клиентам.

Клиенты Сбербанка жалуются на хищение денег с помощью платежных терминалов

Эксперты по безопасности видят серьезные ошибки в работе устройств самообслуживания Сбербанка, в самом же банке призывают клиентов быть внимательнее.

Мошенничество с онлайн-рекламой

Блокчейн способен изменить принципы продажи, оплаты и учета онлайн-рекламы — присущие ему неизменяемость и прозрачность позволили бы обеспечить аудит сделок и проверку сведений об онлайн-рекламе, но пока этому мешает низкая скорость работы блокчейна.

Полиция и Group-IB поймали телефонных мошенников-вымогателей

По данным следствия, ущерб от преступлений оценивается в 10 млн рублей, однако оперативники уверены, что количество жертв гораздо больше.

Клиентам Сбербанка позвонили мошенники

Злоумышленники использовали номера телефонов самого банка и знали информацию по счетам — звонки были очень правдоподобны.

«Доктор Веб» предупреждает о новом виде интернет-мошенничества

Мошенники крадут деньги обращающихся за социальными компенсациями.

Машинное обучение против фрода

Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества.