Качество данных

Открытая платформа управления качеством данных

На базе стека Open Source в «Газпромбанке» развернута система, позволившая решить ключевые задачи управления качеством данных. Наличие конструктора проверок, системы визуализации и рассылки уведомлений, а также инструментов интеграции с любыми системами, работающими в контуре организации, позволяет оперативно выстраивать процессы контроля основных показателей качества данных и интегрировать их в бизнес-процессы.

«Открытые системы» открывают деловой сезон конференцией «Качество данных — 2023»

Это единственная в России конференция, посвященная решениям для обеспечения гарантированного качества данных.

Будем рады встретиться в 2023 году!

Мероприятия издательства «Открытые системы» неизменно остаются вашим навигатором в мире, движущей силой которого выступают данные!

Цифровые двойники: от концепций до промышленной эксплуатации

Цифровые двойники помогают принимать оптимальные решения на каждом этапе жизненного цикла физического объекта, компонентов конкретной системы и рыночных сегментов. Однако чтобы можно было доверять двойнику, необходимо обеспечить качество и достоверность данных, от которых напрямую зависит информационная безопасность.

Информация против стихии

Ущерб от стихийных явлений часто связан с неинформированностью руководителей, приводящей к слишком позднему осознанию возможных воздействий. Евгений Вязилов, номинант на премию Data Award 2022 рассказывает как исключить потери от природных катастроф, минимизировав или исключив возможный ущерб?

«Качество данных — 2022»: управление, практика, аналитика

В Москве прошла конференция «Качество данных — 2022»

Традиционно на конференции выступают представители предприятий и организаций — флагманов индустрии данных в самых разных отраслях экономики: в финансах и телекоммуникациях, на транспорте и в розничной торговле, в промышленности и онлайн-дейтинге.

Проверка истинности информации

Эффективность любой корпоративной информационной системы определяется качеством и достоверностью содержащихся в ней данных – именно вера пользователя в истинность сведений делает систему пригодной для использования. Но на практике возможно появление в системе ложных данных. Для современных корпоративных информационных систем необходимы инструменты проверки истинности вводимых данных.

16 февраля «Открытые системы» проведут конференцию «Качество данных — 2022»

Это единственная в России ежегодная конференция для профессионалов, целиком посвященная стратегиям и практикам обеспечения качества данных.

Данные для медицины: естественный язык vs структурированные галлюцинации

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

«Открытые системы» открыли новый сезон мероприятий конференцией «Качество данных — 2021»

«Качество данных — 2021. Стратегия, инструменты, практика» — единственная в России конференция, целиком сфокусированная на одной из важнейших тем цифровой эпохи — на обеспечении требуемого качества данных.

Внедрение искусственного интеллекта: Диалог и доверие

Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных и управляющий партнер компании nlogic, рассказывает о возможностях искусственного интеллекта в работе с документами и актуальных задачах российской индустрии больших данных.

«Открытые системы» проведут конференцию «Качество данных — 2021. Стратегия, инструменты, практика»

25 февраля 2021 года издательство «Открытые системы» открывает новый сезон мероприятий практической конференцией «Качество данных — 2021. Стратегия, инструменты, практика».

Программная инженерия для систем аналитики данных

Создание зависимого от данных ПО отличается от разработки традиционных программ: соответствующие методы должны учитывать ошибки и в коде, и в данных. Необходимо помнить, что отладка производительности так же важна для исследователей данных, как и отладка корректности.

Большую часть времени исследователи данных по-прежнему тратят на рутину

Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.

Бота научили обновлять устаревшую информацию в Википедии

Сейчас правки в устаревшие фактические сведения — цифры, даты, имена, географические названия и т. п. — волонтеры вносят вручную.

Качество данных: от стратегии к практике

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Малое качество больших данных

Обсуждение «цифровизации» сегодня обычно вращается вокруг технологий больших данных, машинного обучения, прогнозной аналитики, но цифровизация — это не про технологии, а про управление данными, бизнес-модели и культуру работы с данными. Деньги бизнесу всегда приносили люди, а не технологии.

Как Data Science помогает повышать качество ПО

Применение методов исследования данных в процессах разработки ПО позволяет выиграть в конкурентной борьбе. Например, в программной инженерии получила распространение методика измерения характеристик программного обеспечения, однако без средств автоматизации невозможно разобраться в огромных массивах получаемых с помощью этой методики данных и учесть все их взаимозависимости.

Gartner: использование «умных контрактов» позволяет повысить качество данных на 50%

Внедрение смарт-контрактов увеличивает прозрачность, скорость и детализацию принятия решений, а благодаря постоянной проверке данных повышается и качество решений.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.