Data Award

«СберТаргет»: рекламные рекомендации как сервис

Ирина Литвинова, владелец продукта «СберТаргет» ООО «Сбер Бизнес Софт», – о создании сервиса, помогающего предпринимателям запускать рекламные кампании и отслеживать их эффективность.

«Работа.ру»: автоматизация подготовки коммерческих предложений

Елена Артемьева, директор по аналитике, Data Science и исследованиям сервиса «Работа.ру», – об использовании аналитических данных для подготовки коммерческих предложений для клиентов, что позволило ускорить процесс и увеличить выручку компании.

«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.

«СберФакторинг»: управление данными «с нуля» за год

Михаил Пекер, директор по управлению данными «СберФакторинг», – о самостоятельной разработке системы управления данными SBF DM, позволившей обеспечить «Единое окно» для работы с данными.

«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven

Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.

«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

«ВымпелКом»: ИИ в помощь медицине

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.

АЛРОСА: добыча алмазов с прозрачными процессами

Иван Бобряшов, руководитель программы проектов АЛРОСА ИТ, — о контроле в реальном времени добычи алмазов и достижении прозрачности производственных процессов.

API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера

Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.

«Магнит»: качественные данные с виртуальным помощником

Павел Шорохов, директор департамента по работе с данными, и Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным и качеству данных сети «Магнит», – о повышении прозрачности информационных активов и роли доверия пользователей к данным для развития компании.

Альфа-Банк: персонализация продуктов со взаимной выгодой

Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики розничного бизнеса Альфа-Банка, – о персонализации предложений розничным клиентам, являющейся важным фактором в снижении оттока, повышении лояльности клиентов и увеличении их ценности.

Softlogic: нейросеть контролирует территорию

Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.

«Северсталь»: прозрачность технологических данных

Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.

Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.

«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента

Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.

«БАРС Груп»: аналитика для НКО

Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace «БАРС Груп», – о реализации проекта в благотворительном фонде «Дети-бабочки», позволившем фонду повысить доверие к себе, привлечь большие объемы средств, и в результате помочь большему числу нуждающихся.

«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»

Николай Муравьев, руководитель направления ИАС компании «ПолиАналитика», – о создании аналитической подсистемы «Системы-112» Московской области и ее роли в повышении общего уровня безопасности в регионе.

«Магнит»: польза от знаний о покупателях

Василий Мальцев, руководитель управления по клиентской аналитике сети «Магнит», – о разработке собственной платформы для таргетинга рекламы, основанной на данных о своих клиентах и помогающей в монетизации этих знаний.

«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»

Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».

7 ключевых тенденций в области больших данных

В последние годы создано 90% мировых данных, что меняет подходы к аналитике и предъявляет новые требования к бизнесу и навыкам специалистов