Data Award

ОСТ: аналитика для бухгалтерии

Михаил Греков, директор по продукту AW BI компании ОСТ, – о создании решения, позволяющего централизованно контролировать качество бухгалтерского и налогового учета множества баз «1С» в одном интерфейсе.

«Сбер»: модернизация MDM с пользой для бизнеса

Татьяна Скобелева, исполнительный директор управления корпоративных данных «Сбера», – о глубокой модернизации системы управления справочниками и мастер-данными и роли этого проекта для бизнеса.

Билайн и red_mad_robot: от «хаоса пилотов» ИИ к зрелым практикам

Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI и Алексей Жданов, директор продукта Smart Platform компании red_mad_robot, — о создании DCD Design — тиражируемого подхода и продуктовой архитектуры работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов.

ЦЦТ Новосибирской области: космический мониторинг на страже природных ресурсов

Виталий Выгонный, руководитель отдела реинжиниринга и цифровой трансформации Центра цифровой трансформации Новосибирской области, – об использовании инструментов космического мониторинга для борьбы с нелегальными вырубками, нарушениями недропользования и незаконнными свалками.

Петербургская биржа: независимый источник данных

Владлена Рубцова, старший управляющий директор Петербургской биржи, – о запуске информационно-аналитической платформы SPX.

Московская биржа: ИИ-ассистент для работы с информацией

Даниил Наумов, директор по инновационному развитию искусственного интеллекта MOEX, — о создании корпоративного ИИ-ассистента для работы с информацией, направленного на построение единой платформы по управлению внутрикорпоративными данными.

РЖД: академия для аналитиков

Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации ОАО РЖД, руководитель проектов по управлению данными, — о реализации проекта «Академия аналитики РЖД», направленного на подготовку нового поколения специалистов, для которых данные являются основой управленческих решений.

Сбербанк: доменные знания для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, управляющий директор GigaData в Сбербанке, и Кирилл Буданаев, CPO поверхностей GigaChat, – о реализации поиска по доменным знаниям для корпоративного искусственного интеллекта GigaChat.

«Комус»: данные становятся прозрачными

Павел Мартынов, руководитель службы развития BI компании «Комус», – о создании каталога данных, в котором отражены все накопленные дата-активы.

«Тайле»: ИИ поможет с подбором оборудования

Александр Соложонкин, руководитель группы проектов «Тайле», — о внедрении ИИ-агента, который способен автоматически подбирать оборудование под запросы клиентов.

Т1 ИИ: центр управления искусственным интеллектом

Дмитрий Соловьев, директор по техническому развитию направления Т1 ИИ, — о разработке платформы для управления ИИ-системами на всех стадиях их жизненного цикла в компаниях.

«Акрон Холдинг»: от локальных отчетов к единой BI-системе

Владимир Руденко, заместитель генерального директора по цифровизации бизнеса ГК «Акрон Холдинг», – о создании централизованной аналитической платформы, охватившей все дивизионы и функциональные направления компании.

«Вектор»: конъюнктурный анализ цен в строительстве

Егор Богданов, директор компании «Вектор», — о решении, позволяющем заказчикам крупных строительных проектов экономить средства за счет проверки и обоснования цен на строительные ресурсы.

red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM

Валерий Ковальский, руководитель направления ИИ в red_mad_robot, — о ИИ-сервисе для доступа к LLM с интеллектуальной маршрутизацией, контекстным управлением и встроенными механизмами безопасности.

Napoleon IT: умное управление товарными запасами

Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT, – о создании интеллектуальной системы AI-Driven F&R для автоматизации управления запасами, расчета заказов и оптимизации распределения товаров.

Сбербанк: ИИ-агент контроля качества данных

Марк Дубинский, исполнительный директор Департамента интегрированного риск-менеджмента Сбербанка, – о разработке полностью автономного ИИ-агента на базе GigaСhat для контроля качества данных.

Газпромбанк и Data Sapience: маркетинг на российской платформе

Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой Газпромбанка, и Алексей Рундасов, коммерческий директор Data Sapience, — о миграции системы управления ценностью клиентов с решений SAS на российскую платформу CM Ocean.

«МегаФон»: единое качество данных для различных платформ

Денис Тепляков, эксперт качества данных компании «МегаФон», — о создании собственного self-service инструмента для обеспечения качества данных.

Московский метрополитен: путь к беспилотному транспорту

Павел Бокша, начальник Центра исследования и разработки беспилотного транспорта Московского метрополитена, — о запуске беспилотного трамвая и роли этого проекта для развития столичного транспорта.

Т2: платформа развития дата-грамотности

Маргарита Волкова, руководитель направления по процессам и инструментам управления данными, и Александра Репина, менеджер по продуктам и инструментам управления данными «T2 Мобайл», — о созданной в компании платформе развития data-грамотности.

Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?

Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных