Бизнес-аналитика

Business Intelligence – двадцать лет спустя

В конце 1990-х годов наблюдалось бурное развитие бизнес-приложений – в крупных организациях были накоплены существенные объемы данных, началось строительство хранилищ и витрин данных. Актуальным стал поиск решений по информационно-аналитическому обслуживанию бизнес-пользователей с активным вовлечением их в процесс анализа данных. Прошли годы – какие сдвиги в области бизнес-аналитики произошли за это время, к чему пришла индустрия и чего стоит ожидать в ближайшем будущем?

Красной строкой: как данные завоевали бизнес

Российские компании осознают ценность данных и переходят от системо-центричной к дата-центричной ИТ-архитектуре. Ключ к успеху такого перехода — качественные и синхронизированные данные, хорошо структурированное хранилище и правильные инструменты анализа, позволяющие хранить данные вне систем бизнес-анализа.

Дата-центричная архитектура — гибкая работа с данными

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры данных

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

Аналитические средства Self-Service: секреты популярности и рецепты успеха

В чем польза BI-инструментария для самостоятельной работы сотрудников с данными и как расширить их использование в организации.

«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Открытая технология анализа корпоративных данных

В цифровую эпоху аналитические платформы стали важнейшим активом бизнеса, однако их эксплуатация часто влечет высокие издержки, но при этом не может обеспечить достаточную скорость внедрения новых методов анализа данных. Открытый проект Trino позволяет анализировать данные из различных источников, а коммерческая версия проекта – российская платформа CedrusData предоставляет дополнительные сервисы и возможности интеграции.

BIG DATA & AI 2023: подходы и инструменты

Издательство «Открытые системы» провело в Москве традиционный форум по тематике больших данных.

Бизнес-аналитика – быть или не быть импортозамещению?

Сегодня на рынке систем бизнес-аналитики пока лидируют продукты зарубежных поставщиков, тем не менее у российских решений, использующих в том числе современные технологии с открытым кодом, имеется ряд неоспоримых преимуществ. Несмотря на негативную ситуацию с внедрением отечественных систем бизнес-аналитики, есть примеры удачного развертывания и эксплуатации подобных решений.

Low-code: мифы и реальность

Подход low-code трудно назвать новинкой, однако до сих пор многие компании не понимают его суть, верят в мифы и заблуждения, циркулирующие вокруг минимального кодирования. В чем суть наиболее распространенных заблуждений и мифов по поводу low-code и почему они ошибочны?

Системы бизнес-аналитики: тонкости миграции

В цифровую эпоху компании должны уметь принимать взвешенные решения, основанные на реальных данных, и современные системы бизнес-аналитики позволяют решать такую задачу. Однако, на фоне ухода из страны зарубежных поставщиков, компании вынуждены пересматривать свои стратегии по выполнению проектов миграции систем и данных на отечественные решения бизнес-аналитики. С какими проблемами приходится сталкиваться компаниям и какую роль играет архитектура платформы при замене западных систем бизнес-аналитики.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

От отчетности до цифровых двойников

Любой ИТ-проект – это новые цифровые сервисы: бизнес-аналитика, бизнес-модели монетизации данных, прогнозная аналитика или новые направления бизнеса.

Сделай сам — аналитика на службе у бизнеса

Сотрудникам современных компаний, в которых все больше решений принимается на основе данных, требуются сервисы самообслуживания для оперативного получения доступа к нужной информации и ее анализа. Фарид Мадани, генеральный директор ГК «Деловые Линии», номинант на премию Data Award 2022 рассказывает, как в компании применяется инструментарий self-service BI.

«Нетрика Медицина» расширит область применения BI-платформы «N3.Аналитика»

Обновленная аналитическая платформа может обрабатывать практически любой объем данных, собранных из множества источников, и формировать различные типы отчетности в удобном интерфейсе.

Системы бизнес-аналитики: проблема выбора

Новые условия эксплуатации решений бизнес-аналитики, появление систем на базе современных архитектур, а также новых игроков на отечественном рынке требуют пересмотра подходов к выбору аналитических продуктов и традиционного представления о применимости зарубежного и национального ПО бизнес-аналитики.

IDC: в 2021 году глобальный рынок аналитики и обработки больших данных вырастет на 10%

В отличие от многих других секторов рынка ИТ, этот сектор рос и в «пандемийном» 2020 году, отмечают аналитики.

Непрерывная бизнес-аналитика: как монетизировать данные

Работа любого управленца связана с принятием решений по изменению бизнес-процессов, что в условиях роста объемов разнообразных данных становится все сложнее. Однако если воспринимать непрерывную аналитику как отображение реального производственного процесса, то она способна стать эффективным средством исследований и проверки новых решений и гипотез.

Аналитическая платформа Visiology

Системы бизнес-аналитики — неотъемлемая часть корпоративной инфраструктуры, однако эффективность их эксплуатации зависит от соответствия задачам бизнеса. Архитектура аналитической платформы Visiology изначально создавалась для решения задач управления бизнесом корпораций.

Качество данных: от стратегии к практике

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Скала^р: Как построить ПАК своими руками

Технический директор Скала^р Петр Дубенсков рассказал об основных этапах построения полноценного ПАК.