Автоматизация предприятий

Финансовый университет: ориентация на спрос

Окруженная изменяющейся бизнес-средой сфера образования вынуждена реагировать на внешние вызовы. Потребность в выводе на рынок новых актуальных программ, поиск источников финансирования и конкуренция со стороны других вузов – все это заставляет образовательные учреждения пересмотреть свои приоритеты. Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ, рассказывает о трансформации университета, реализуемых в его рамках проектах и о личных взглядах на траекторию своего развития.

Восемь ошибок в управлении изменениями

Технологические преобразования нередко терпят крах из-за неправильного управления изменениями.

Директор по данным – драйвер цифровой трансформации?

Проблеме роли CDO в современных компаниях и их профессиональной трансформации был посвящен круглый стол в рамках конференции BIG DATA 2018. Мы поговорили с одним из участников мероприятия – Азатом Шамсутдиновым, директором направления машинного обучения и искусственного интеллекта компании North.AI.

Искусственный интеллект в промышленности: до Skynet еще далеко

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», — о том, как новые технологии способны помочь развитию промышленности, о перспективах применения искусственного интеллекта и о том, в каких производственных процессах будет наиболее востребован ИИ в обозримом будущем.

Главный по данным. И с пониманием бизнеса

В последнее время все чаще поднимаются вопросы, кто такой Chief Data Officer, станет ли эта должность массовой и насколько директор по данным на самом деле важен для современной компании – и с точки зрения организации работы с данными, и вообще в организации процессов.

Искусство анализа данных: взгляд изнутри

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов компаний и сокращения их затрат.

9 ошибок ИТ-аутсорсинга, которые все еще совершаются

При налаживании взаимодействия с провайдером ИТ-сервисов по-прежнему совершается ряд типичных дорогостоящих ошибок. Опишем, как добиться того, чтобы контракты ИТ-аутсорсинга приносили желаемые результаты.

7 причин, почему ИТ-директора уходят

Ситуации могут быть самыми разными, начиная от ложных обещаний и заканчивая сменой ролей. При неспособности реализовать свою стратегию и столкновении с непреодолимыми препятствиями ИТ-руководители уходят. И в условиях цифровой трансформации тенденция эта будет лишь нарастать.

Как повысить эффективность и не убить моральный дух

Любой ИТ-руководитель ищет пути ускорения работы и повышения эффективности своего подразделения. Ведь в конечном итоге отставание ИТ негативно отражается на бизнес-операциях и тормозит инновации.

9 мифов о машинном обучении

Когда очередная технология становится притчей во языцех – а именно так происходит в последнее время с машинным обучением, – о ней обычно возникает немало ошибочных представлений. Мы постараемся развеять мифы и разъяснить, что машинное обучение действительно может, а что – нет.