ИИ-помощники

Alice AI LLM ищет информацию в почтовом ящике пользователя не по словам, а по смыслу.

Исследователи выяснили, что секреты, которые большие языковые модели вставляют в генерируемый код, только внешне похожи на случайные.

У Astral не было задачи создания ИИ-инструментов; у нее была на менее эффектная, но гораздо более важная задача: сделать экосистему Python более быстрой, строгой и предсказуемой.

Мария Филиппова, руководитель направления агентских и брокерских каналов продаж АО «АльфаСтрахование», — о создании мультиагентной системы «НейроМаша», ставшей ценным помощником для страховых агентов.

Базовую платформу планируется использовать в новой серии среднеразмерных электромобилей.

К 2028 году эффективность финансовых функций за счет машинного обучения, генеративного ИИ и ИИ-агентов искусственного интеллекта вырастет на 30%.

Подобную технику можно использовать для обхода фильтров, получения конфиденциальной информации или выполнения нежелательных действий.

По данным исследований, с внедрением синтеза кода в отделах разработки резко возрастает нагрузка на специалистов по проверке, интеграции и тестировании.

Нейросеть обучена на основе справочных данных, отзывах и фотографиях из самого сервиса и сторонних источников, в том числе соцсетей.

Парное программирование, как правило, ведет к существенному повышению качества ПО. Но только если напарник — не ИИ.

Ключевые преимущества — повышение производительности, в том числе, за счет ускорения рутинных операций; основные опасения — качество генерируемого кода и недостаточного понимание сложной логики.

Особо беспокоит феномен «теневых программистов» — пользователей, не имеющих достаточной подготовки в области безопасности, но способных писать рабочий код с помощью ИИ.

Среди причин предпочтения ИИ — лучшее понимание запросов, стресс при живом общении и комфорт обсуждения «чувствительных» тем.

Сделка между Илоном Маском и Павлом Дуровым демонстрирует растущее значение ИИ в индустрии мессенджеров и соцсетей.

Сэм Альтман и Джонатан Айв запланировали выпуск революционного устройства-компаньона на конец 2026 года.

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.

Это первое на российском рынке подобное устройство в защищенном исполнении.

По мнению экспертов, компании следует рассматривать ИИ как средство улучшить качество работы, а не сократить работников.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.

Генеративный ИИ и большие модели действия выведут удобство и эффективность клиентской поддержки на новый уровень, прогнозируют аналитики.