Data Science

В НИТУ «МИСиС» разработали Data Science-платформу

Платформа разработана совместно с инженерами компании Naumen и с помощью технологий обработки больших данных и машинного обучения автоматизирует работу с большим потоком информации.

Data science: сочетание уникальных навыков

Специалисты по исследованию и анализу данных сегодня ценятся очень высоко. Чтобы научиться приносить реальную пользу бизнесу с помощью данных, потребуется уникальное сочетание технических навыков, математических способностей, интуиции и умения объяснять.

Hortonworks предложит готовые решения для data science и Интернета вещей

Такие пакеты Hortonworks состоят из систем с открытым кодом — Apache Hadoop, Spark или Metron, которые дополняются техподдержкой и профессиональными услугами для содействия в решении конкретных задач.

Oracle приобретает платформу DataScience.com

Из-за отсутствия подобного универсального облачного инструментария зачастую терпят неудачу проекты в области исследования данных и машинного обучения, утверждают в корпорации.

Культурная революция данных

Вице-президент НИУ ВШЭ Игорь Агамирзян – о том, какие глобальные изменения ждут высшее образование и общество в целом в эпоху цифровой трансформации и какое место в этих процессах занимает культура работы с данными.

Gartner: к 2019 году непрофессионалы в системах бизнес-аналитики смогут сделать больше, чем специалисты

Достижения в области искусственного интеллекта, средств самообслуживания и облачных технологий аналитики позволяют непрофессионалам эффективно и недорого проводить анализы, получая информацию для принятия решений.

Как построить карьеру в сфере Data Science

Конкретные обязанности специалистов в области анализа данных варьируются в зависимости от отрасли, но есть общие требования к навыкам, опыту, образованию и профессиональной подготовке, которые помогут приступить к формированию карьеры исследователя данных

Gartner: к 2019 году глубинному обучению не будет равных в прогнозировании спроса, распознавании мошенничеств и предсказании сбоев

Даже если специалисты компании не имеют опыта разработки алгоритмов, эксперименты в области машинного обучения можно начинать, пользуясь готовыми инструментами и API, отмечают аналитики.

Как работать с исследователями данных

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Человеческий фактор Больших Данных

Область data science очень динамична, и неудивительно, что среднее «время жизни» специалиста в компании очень невелико. Что может «пойти не так» и что можно сделать, чтобы специалисты задерживались в компании чуть дольше?

Большие Данные помогут специалистам по данным найти работу

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Восемь верных признаков плохого специалиста по данным

Не существует идеальных специалистов по данным, но тем не менее на рынке труда можно найти отличные кандидатуры. Главное – чтобы соискатели не страдали перечисленными ниже недостатками.

Возможности карьерного роста: ученые по данным

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

CrowdFlower: специалисты по данным выполняют работу «цифровых дворников»

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Стратегия прорыва

Генеральный директор РВК о достижениях и планах в области венчурной поддержки технологического предпринимательства, о задачах Национальной технологической инициативы.

Что ждать банкам от Больших Данных

Директор отдела риска и рыночных данных Технологического центра Deutsche Bank Дженнифер Трелевич рассказывает, какие выгоды может получить банковский бизнес от применения Больших Данных.

С Большими Данными не все в ладах

Исследование Pricewaterhouse Coopers и Iron Mountain выявило обескураживающую статистику, отражающую реальную эффективность использования данных, собираемых организациями.

Не утонуть в океане данных

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.

Не утонуть в океане данных

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.

Стартап предлагает «Большие Данные как сервис»

На платформе Cazena доступны озеро данных, витрина данных и «песочница» в виде сервиса — все они, как утверждают в компании, вводятся в действие «в три щелчка».