Business Intelligence

«Легковесная» аналитика

Развитие аналитических систем идет сегодня главным образом в направлении увеличения объема обрабатываемой информации и скорости выполнения запросов, а многомерный анализ небольших баз данных остается вне русла развития — здесь нет доступных, простых решений. Между тем подобные инструменты востребованы малыми и средними предприятиями.

Анализ процессов — мост между BI и BPM

Методы анализа процессов позволяют по протоколам событий информационной системы автоматически моделировать процессы, проверять корректность моделей и совершенствовать их.

Алгоритмический анализ фактов

Факты – структурированное описание события – основа для принятия решений при проведении разведки или мониторинга настроений в обществе. Полностью структурированное представление событий дает возможность использовать преимущества современных систем обработки структурированной информации, однако еще совсем недавно направление фактографии в России отсутствовало, сегодня ситуация меняется -- появляются соответствующие системы управления фактографической информацией.

От осознания прошлого к оптимизации будущего

Часто разобраться в ситуации и сделать правильный выбор может лишь эксперт, но настоящих экспертов для принятия всех важных решений мало, и здесь на помощь приходят системы поддержки принятия решений на базе средств аналитики, способные «предсказать» оптимальный сценарий развития ситуации.

Колонки, SSD и облака

Появление СУБД, анализирующих данные по колонкам, твердотельных накопителей и облачных технологий может существенно повлиять как на принципы построения баз данных, так и на дальнейшие пути развития методов бизнес-аналитики.

Новые платформы бизнес-аналитики

Сегодня бизнесу как никогда требуется глубокое понимание себя, окружения, потенциальных угроз и путей наибольшего благоприятствования. Считается, что добиться этого помогают решения бизнес-аналитики, однако их успешная реализация невозможна без хранилищ, агрегирующих данные из различных источников. Эффективность хранилищ зиждется на той платформе, где компания решит разместить свои ключевые данные -именно платформа хранилищ данных становится сегодня залогом успеха компаний.

Суперкластер для BI

По сложившейся традиции представления о массовом параллелизме обычно ассоциируются с вычислительными системами класса MPP. Однако, как совсем недавно выяснилось, идеи параллелизма могут быть распространены и на системы хранения данных. Первый тому пример - специализированный сервер Netezza Performance Server.

Аналитика по-русски

Сегодня менеджеры всех рангов все чаще применяют в своем лексиконе термин Business Intelligence для обозначения технологий анализа информации и принятия управленческих решений, однако, кроме его значения, важно еще определить, какая программная инфраструктура в этой сфере получила широкое распространение для решения задач анализа неструктурированных рускоязычных источников данных.

Платформа разработки аналитических приложений

Еще совсем недавно аналитики Gartner включали платформу Siebel Analytics в группу "провидцы", невысоко оценивая стратегию компании Siebel Systems по продвижению платформы, однако после ее покупки корпорацией Oracle аналитики поменяли свое мнение. Насколько заслуженно Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition оказалась, по оценке Gartner, в числе лидеров?

Технологии извлечения знаний из текста

Основную часть знаний аналитики получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах. При работе с большими потоками документов процесс автоматического структурирования текстовой информации заменяет экспертный процесс выделения фактов и объектов, выполняемый вручную. В статье рассматриваются примеры использования новых технологий извлечения знаний из текстов на русском языке, ориентированных на работу с большими хранилищами данных.