Сегодня при создании телекоммуникационных систем для описания структуры сети используется множество моделей, каждая из которых характеризует лишь какой-либо один из аспектов сети. Однако на практике таких моделей оказывается недостаточно – их использование не позволяет комплексно оценивать состояние и поведение сети. Единая модель отсутствует. Графы знаний, построенные на основе онтологий, позволяют объединить отдельные модели в семантически связанный граф, что позволяет построить единую модель, содержащую данные о всех элементах сети и их взаимосвязях.
В любой новой науке не следует заниматься лишь конкретной, сиюминутной задачей, не видя дальних перспектив ее развития, считал пионер кибернетики, создатель теории цифровых автоматов и суперкомпьютеров, автор проекта цифрового государства Виктор Михайлович Глушков, которому 24 августа 2023 года исполнилось бы 100 лет.
Телекоммуникационные системы постоянно усложняются как с точки зрения функциональности, так и с точки зрения реализуемых бизнес-процессов, что требует наличия единой информационной модели предметной области и обеспечения взаимодействия различных информационных систем. Традиционные подходы к проектированию, ориентированные на построение систем, решающих частные задачи, не применимы. Требуется онтологическая модель телекоммуникационной сети, которая может использоваться как операторами связи для решения поисковых, аналитических и прогнозных задач, так и архитекторами при проектировании и модернизации телекоммуникационных систем.
Искусственный интеллект стал сегодня драйвером развития многих отраслей с претензией на изменение жизни общества. Множеству специалистов приходится практически ежедневно обсуждать вопросы, связанные с ИИ-проектами и оценкой необходимых инвестиций. При поддержке концерна «Росэнергоатом» вышла книга «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», авторы которой доступно и иллюстративно проанализировали основные вопросы ИИ.
Генеративные системы искусственного интеллекта, в том числе построенные на основе нейросетевой архитектуры «трансформер», существуют уже давно, однако появление ChatGPT – вопросно-ответного интерфейса к большой языковой модели GPT-3 – многие ассоциируют с революцией. Способны ли системы типа ChatGPT генерировать новое знание или могут лишь пересказывать уже известное? Как такие системы повлияют на поиск в Сети, развитие интеллектуальных помощников, образование и рынок труда?
Не следует питать иллюзий по поводу возможностей вычислительных систем, созданных на базе скопированных технологий или доступных на открытом рынке коммерческих решений – ни одно государство не будет делиться новейшими идеями создания перспективных аппаратно-программных архитектур, потенциально способных дать ему абсолютное превосходство. Немногие страны обладают сегодня научным и кадровым потенциалом для генерации прорывных идей создания, например суперкомпьютера для выполнения в реальном времени приложений на комплексах различного базирования. Для этого нужна и научная школа, и работоспособные коллективы, в создании которых непосредственное участие принимал один из первых отечественных программистов – Александр Томилин.
Массовые открытые онлайн-курсы позволяют множеству людей бесплатно дистанционно обучаться по разным предметам, используя сетевые сервисы. Правильно организованная взаимопроверка дает возможность активизировать деятельность учащихся, что повышает эффективность МООК и стимулирует развитие традиционного образования.
Идентификация авторов публикаций важна для определения их научного рейтинга, однако при обработке имен русскоязычных авторов в англоязычных публикациях нередки ошибки, приводящие к некорректным вычислениям, например, индекса Хирша. Система на основе комбинированного сравнения атрибутов и текстовых данных позволяет точно идентифицировать русскоязычных авторов.