Несмотря на бурный рост инвестиций в искусственный интеллект, подавляющее большинство ИИ-инициатив не выходят за рамки пилотных проектов. По оценкам McKinsey, до 95% ИИ-проектов терпят неудачу — не приносят ожидаемой отдачи либо сворачиваются на ранних этапах. Однако эксперты утверждают, что некоторые из этих провалов можно предотвратить, если вовремя обратить внимание на предупреждающие сигналы, указывающие на высокие риски: нереалистичные сроки; обещание полной замены людей; отсутствие интеграции с уже используемыми технологиями; игнорирование базовых предпосылок успеха. ИИ процветает на фундаменте централизованных данных и согласованного управления, а преуменьшение значения подготовительной работы обрекает бизнес на разочарование. Период «медового месяца» с ИИ закончился — у бизнеса есть шанс перейти от демонстраций к устойчивым, измеримым результатам. Главное — не поддаться соблазну
