Методы точного земледелия — индивидуальной оценки характеристик растений и почвы для оптимизации ухода с помощью современных технологий стали доступнее. Знание общей площади листьев в соотношении к площади земли, покрытой растениями, важно для оценки здоровья последних, характеристик фотосинтеза и потребления воды. Израильские ученые с помощью методов машинного обучения получили настолько точные 3D-репрезентации кустов томата, что по ним можно оценить площадь каждого листа. Не понадобились дорогостоящие лазерные дальномеры или многоспектральные камеры — исследователи вели обычную видеосъемку на недорогую камеру. Для получения 3D-образов ученые прибегли к алгоритмам определения структуры объекта по отображению движения — они разработаны по аналогии с процессами, протекающими в головном мозге, когда он выстраивает пространственную картинку по двухмерным проекциям движущегося объекта или сцены на сетчатку.
.jpg)
