Frontier, ставший в июне 2022 года первой в мире системой экзамасштаба, сохранил за собой первое место в очередном (ноябрь 2022 года) полугодовом рейтинге самых быстрых суперкомпьютеров Top500. Даже без какого-либо увеличения своей первоначальной скорости (1,102 EFLOPS) HPE Frontier сумел в 2,5 раза обогнать финишировавший вторым суперкомпьютер Fugaku, который занял второе место и в июньском рейтинге. Компьютер экзамасштаба способен выполнять 1018 (один квинтильон) операций с плавающей точкой в секунду (1 EFLOPS). Помимо первого места по абсолютной скорости Frontier стал лидером и в тесте на пригодность к выполнению функций искусственного интеллекта по классификации HPL–MxP. Абсолютная скорость определяется по итогам выполнения теста High Performance Linpack (HPL), который оценивает, насколько хорошо системы решают систему линейных уравнений с плотной матрицей.

Между тем в HPE анонсировали «массовые» версии суперкомпьютеров Cray EX и Cray XD на базе той же архитектуры, что и суперкомпьютеры HPE Cray EX4000, — основы Frontier, которые поставляются с полным комплектом оборудования и программного обеспечения, включая систему хранения Cray Clusterstor E1000 и набор для разработки программ HPE Cray Programming Environment. Однако они меньше по размеру и мощности (и, следовательно, дешевле) и способны работать в обычных ЦОД. HPE Cray EX2500 на 24% меньше по размеру, чем EX4000, что было достигнуто за счет системы охлаждения — в EX2500 используется водяное охлаждение — тогда как коммутаторы и серверные платы в нем такие же, как в EX4000. Система охлаждения установлена в одной стойке с сервером. HPE Cray XD2000 — сервер формата 2U, является потомком семейства серверов HPE Apollo 2000 и может оснащаться как водяным, так и воздушным охлаждением. В качестве процессоров в XD2000 и EX2500 могут использоваться Intel Xeon Scalable (Sapphire Rapid) и AMD EPYC 4 (Genoa). Наконец, XD6500 — сервер формата 5U на процессорах Nvidia H100 Hopper. В XD6500 можно установить до восьми таких процессоров. Он тоже основан на конструкции Apollo и предназначен для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Источник: ornl.gov