В Oracle опубликовали коды GraphPipe — протокола передачи тензорных данных, выразив надежду на то, что он станет стандартом взаимодействия с серверами моделей машинного обучения. В числе преимуществ разработки в Oracle называют простоту, малое число зависимостей и использование библиотеки FlatBuffers для сериализации моделей, которая ускоряет процесс за счет отсутствия промежуточного копирования данных в память. Помимо самого протокола, в компании разработали основанные на нем серверы моделей для популярных фреймворков машинного обучения — TensorFlow, Caffe2 и др., а также примеры клиентов на Go, Python и Java.