Исследователи из Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы общего профиля создали с помощью методов глубинного обучения систему, оценивающую плотность ткани груди по маммограммам. Повышенная плотность является фактором риска развития рака, но сегодня врачи-рентгенологи субъективно оценивают ее по общему виду снимка, и результаты часто разнятся. Модель основана на сверточной нейронной сети, обычно используемой в задачах машинного зрения, и обучена на десятках тысяч высококачественных маммограмм разных типов, проанализированных специалистами.

Источник: MIT