Российский квантовый центр начал разрабатывать ПО, позволяющее нейронной сети обучаться во много раз быстрее, чем на классических компьютерах. Сейчас в проект инвестировал «Газпромбанк», и планируется привлечь также других инвесторов. Центр будет работать над теорией квантовых нейросетей, построением квантовых симуляторов (упрощенной версии квантового компьютера для решения одной задачи) для ускорения машинного обучения и над разработкой программы для квантовых вычислений. В будущем планируется создать универсальные мультизадачные квантовые компьютеры. В июле прошлого года российские физики представили первый квантовый компьютер на 51 кубит. По словам одного из основателей РКЦ Михаила Лукина, руководителя этой работы, такие вычислители смогут справляться с задачами, непосильными для компьютеров традиционной архитектуры. Вычислительные элементы квантовых компьютеров построены на основе квантовых объектов, способных находиться в суперпозиции нескольких состояний, что позволяет им одновременно, за один такт, делать сразу множество вычислений. Квантовое машинное обучение представляет интерес для финансового сектора: управление портфелем инвестиций, оценка рисков, алгоритмическая торговля активами могут проводиться с помощью машинного обучения, а квантовые технологии сделают такие решения значительно эффективнее, считают в «Газпромбанке».