Международный коллектив ученых предложил методы использования квантовых компьютеров в машинном обучении, что ускорит процесс обучения сети и сделает его точнее, сообщает ТАСС со ссылкой на Сколтех. В журнале Nature ученые из Сколтеха, Научно-исследовательского института фотоники в Кастельдефельсе (Испания), Института квантовой оптики общества Макса Планка (Германия), Университета Уотерлу (Канада), исследовательского подразделения корпорации Microsoft и Массачусетского технологического института (США) рассказали, что квантовое машинное обучение сможет выполнять задачи, с которыми не справляются классический компьютер и человек. Основой квантового компьютера являются не биты, а кубиты, которые могут находиться в суперпозиции, то есть иметь не 0 или 1, а оба значения одновременно, поэтому квантовому компьютеру подвластны гораздо большие объемы обработки данных, чем системам традиционной архитектуры.

Это не вся статья. Полная версия доступна только подписчикам журнала. Пожалуйста, авторизуйтесь либо оформите подписку.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF