Международный коллектив ученых предложил методы использования квантовых компьютеров в машинном обучении, что ускорит процесс обучения сети и сделает его точнее, сообщает ТАСС со ссылкой на Сколтех. В журнале Nature ученые из Сколтеха, Научно-исследовательского института фотоники в Кастельдефельсе (Испания), Института квантовой оптики общества Макса Планка (Германия), Университета Уотерлу (Канада), исследовательского подразделения корпорации Microsoft и Массачусетского технологического института (США) рассказали, что квантовое машинное обучение сможет выполнять задачи, с которыми не справляются классический компьютер и человек. Основой квантового компьютера являются не биты, а кубиты, которые могут находиться в суперпозиции, то есть иметь не 0 или 1, а оба значения одновременно, поэтому квантовому компьютеру подвластны гораздо большие объемы обработки данных, чем системам традиционной архитектуры.