Это почти в три раза лучше результата, показанного в июле системой Apache Hadoop компании Yahoo!. В то же время, в работе MapReduce была параллельно задействована тысяча серверов, а Yahoo! использовала 910. В другом испытании MapReduce участвовало 4 тыс. серверов, а объем сортируемых данных достиг одного петабайта (1 тыс. терабайт). Система справилась с сортировкой за 6 часов 2 минуты. В отличие от традиционных СУБД, системы MapReduce и Hadoop не основаны на реляционных методах. Некоторые видные специалисты в области баз данных, признавая высокую надежность и масштабируемость этих систем, подвергают их критике за ограниченность функциональности. В Microsoft тоже ведутся работы по созданию параллельной системы на основе SQL Server, хотя масштабы ее несоизмеримы с масштабами Google.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF