Время, когда лишь благодаря успешному изобретению можно было добиться успеха в области информационных технологий, явно подходит к концу. На смену гаражным открытиям приходят научные разработки с прочным фундаментальным базисом. О том, что сейчас в цене, может свидетельствовать выбор, сделанный редакцией журнала Technology Review, издаваемого Массачусетским технологическим институтом.

Журнал Technology Review составил почетный список TR100?2002, включив в него относительно молодые творческие личности, чей вклад расценен как наиболее существенный для будущего. Наряду с представителями других областей знаний в него вошли примерно сорок человек, чья деятельность напрямую относится к ИТ; большинство остальных лауреатов так или иначе использует компьютеры и программы. Даже краткий обзор их деятельности позволяет увидеть будущее, хотя это одна из возможных точек зрения.

Формально присуждение награды выглядит так. Журнал составляет список, куда попадают сто мужчин и женщин не старше 35 лет, чьи идеи, по мнению жюри, могут изменить мир. В списке не только американцы; есть и выходцы из других стран, живущие в США. Среди них можно обнаружить университетских вундеркиндов и закаленных конкурентной борьбой предпринимателей. В 2002 году список был составлен во второй раз.

В качестве членов жюри в 2002 году привлекли маститых ученых, успешных предпринимателей, а также тех, кто получил награду в 1999 году. В частности, в жюри вошли два Нобелевских лауреата по медицине, Филип Шарп и Дэвид Балтимор, такие «технические гуру», как Ричард Демилло, вице-президент по исследованиям и разработке компании Hewlett-Packard, Филип Янсон, член Технологической академии корпорации IBM, Черри Мюррей, вице-президент по исследованиям и разработке Bell Labs, Роберт Меткалф, изобретатель Ethernet, выдающиеся профессора МТИ, в том числе, Николас Негропонте, руководитель знаменитой лаборатории MIT Media Laboratory, на экскурсию в которую записываются за год вперед. Есть в составе жюри и представители венчурных фондов и биржи NASDAQ. Женскую часть жюри украшают Ким Полез, идеолог знаменитой маркетинговой кампании по раскрутке Java в 1995 году, и удивительная женщина с русским именем Наталья Еремеенко из Йельского университета, сочетающая в своей работе искусство с высокими технологиями.

Организаторы выделили 11 областей деятельности. Перечислим их с указанием числа награжденных: искусство и развлечения — 4; биотехнология — 9; энергетика — 3; техника — 5;, Internet и Web — 16; материаловедение — 8; медицина — 14; нанотехнологии — 9;, программное обеспечение — 14; телекоммуникации — 9; транспорт — 8. Подобный отбор номинаций свидетельствует, что организаторы определяют в качестве цели реальные отрасли экономики, а не умирающую ныне «новую экономику».

Как видим, «все возвращается на круги своя». Даже поверхностный анализ состава TR100 показывает, как изменилась шкала ценностей в последние годы. Почти все работы выполнены людьми, имеющими прочное образование и связавшими свою деятельность с серьезными темами исследований. Исключением, подтверждающим правило, стал Вини Джидвани; ему всего двадцать и его биография напоминает о раннем начале Гейтса, Возняка, Джобса и им подобных.

Номинация «Программное обеспечение»

Швед Кристофер Альберг, выпускник университета Гетеборга и один из создателей шведско-американской компании Spotfire, руководит разработкой основного продукта компании, DecisionSite, который служит для анализа содержимого баз данных. Появившиеся в конце прошедшего десятилетия аналитические приложения в основном предназначались для анализа бизнес-процессов (например, таких, как бюджетирование, управление отношениями с клиентами). Сейчас же оказался востребованным новый класс программных средств анализа производственных процессов и процессов проектирования. Просто информирования оказывается недостаточно — требуется поддержка принятия решений, а это требует включения управления распределенными группами участников и управления знаниями. Компания Spotfire предлагает подход, в центре которого стоит принятие решений (decision-centric); этим он отличается от средств business intelligence (может быть, это название можно перевести как «разведка бизнеса»), позволяющих визуализировать данные, представляя их в виде многомерных кубов. Между тем, DecisionSite является своего рода надстройкой, упрощающей процесс принятия решений, на основе этих данных. Инструментарий DecisionSite хорошо адаптирован к управлению аналитикой в машиностроении, топливной и фармацевтической промышленности.

Эрик Бонабью родом из Франции. Будучи по образованию физиком, он посвятил десять лет изучению поведения толпы на примере сообществ ос и муравьев. Бонабью вывел собственные закономерности и правила поведения насекомых, затем попробовал применить их сначала к классическим для телекоммуникаций задачам маршрутизации, а вслед за этим — к управлению ценами на горючее для автомобилей. Однако на родине его не поняли, когда он стал объяснять менеджерам France Telecom, что можно оптимизировать трафик, используя опыт насекомых. Эрик перебрался в Нью-Мексико, где продолжил заниматься изучением колоний живых существ, в том числе их способности к самоорганизации при необходимости прокладки новых путей к источникам питания. Его открытием стало так называемое «возникающее поведение» (emergent behavior); оказывается, это общее свойство колонии живых существ. В 1999 году Бонабью создал консалтинговую компанию Icosystem, которая была призвана предлагать крупным организациям решения, простроенные на базе «муравьиных» алгоритмов. Одним из первых удачных практических опытов внедрения для Icosystem оказалась система оптимизации перевозки грузов крупной авиатранспортной компании Southwest Airlines. В результате удалось сократить расходы за год на 2 млн. долл. за счет того, что выбирались не самые короткие маршруты, но экономились трудозатраты на обработку грузов. Работы были продолжены в фармацевтической компании Eli Lilly, на электростанции Humana и даже в Пентагоне. Военное ведомство заинтересовалось методиками Icosystem в связи с необходимостью управления беспилотными летательными аппаратами. Пока они управляются из центра, но необходимо сделать следующий шаг, найти какие-то альтернативные средства взаимодействия между беспилотными летательными аппаратами, чтобы распределять функции между ними без участия центра. К 2020 году Пентагон намеревается создать принципиально новое оружие — атакующие стаи, состоящие из беспилотных аппаратов. Бонабью уверен, что у его алгоритмов большое будущее, особенно там, где уже столкнулись с проблемой сложности, например, при реализации идей самоуправляемых вычислений в IBM. В обозримом будущем он намеревается довести масштаб своего бизнеса до 1 млрд. долл.

Джон Коутс — один соучредителей и технический руководитель компании Scale Eight. О ней Ник Ален, ведущий аналитик Gartner в области систем хранения данных, сказал, что не знает компании, которая бы внесла более серьезный вклад в технологии хранения данных. Scale Eight поставляет решения в области хранения данных, основанные на запатентованных ею программных технологий для распределенного хранения Distributed Storage Software. Услуги, предоставляемые компании Scale Eight, можно назвать и аутсорсингом хранения данных для компаний, предоставляющих мультимедийные услуги через Internet. Не случайно, что среди ее первых пользователей есть MSN Music и MTV. Архитектура глобальной службы Scale Eight Global Storage Service состоит из трех компонентов: «Хранение», «Доступ» и «Распределение». Хранение осуществляется в центрах хранения Scale Eight, расположенных в США, Европе и Азии; между ними осуществляется балансировка нагрузки и создание резервных копий. Доступ и распределение осуществляется через интерфейсы локальных и глобальных сетей.

Вини Джидвани — самый младший в списке TR100. Вундеркинд индийского происхождения, который в возрасте двадцати лет стал техническим руководителем вполне процветающей компании, он к тому же назван и компанией Ernst & Young одним из выдающихся предпринимателей 2002 года. Действительно, на его личных идеях построен бизнес, плоды которого востребованы крупными организациями. А все началось с того, что в школе, Вини написал программу, помогающую обучению редактирования текстов. Но ответы на вопросы, связанные с этой программой, стали отнимать слишком много времени, и тогда он написал еще одну программу, что-то вроде автоматического средства, которое обычно называют helpdesk. Находка оказалась настолько удачной, что в возрасте шестнадцати лет Джидвани создал компанию с вполне символическим названием Control-F1, которая стала поставлять средства для поддержки пользователей через Internet. Таким образом ему удалось возродить идею вызова помощи нажатием клавиш Control-F1, традиционную для локальных приложений, к сетевым приложениям. Control-F1 относится к категории компаний, которую теперь обозначают термином eSupport. Ее продукт CF1-Live представляет собой набор средств организации взаимодействия, диагностики, восстановления, а также создания и поддержки агентов, обеспечивающих решение пользовательских проблем. Осуществив запрос на помощь, пользователь попадет на Web-портал CF1-Live, с которого приписанный пользователю агент осуществит необходимую диагностику и окажет нужную помощь и поддержку.

Роберт Гуттман — специалист в области искусственного интеллекта. Перейдя в 1996 году в MIT Media Lab, он решил использовать свой опыт для создания первой в мире программы, которая бы от лица покупателя осуществляла процесс закупки, в том числе анализ и подбор товаров, ведение переговоров и принятие решений. Идея оказалась удачной, и спустя два года, была создана компания Frictionless Commerce, предназначенная для коммерциализации этой технологии. Ее название можно перевести как «торговля без трений». Основное детище компании, программный инструментарий Frictionless Sourcing 2.0 относится к новому поколению продуктов, попадающих в категорию comparison shopping («сравнительные закупки»). Он отражает один из основных принципов, в соответствии с которым цена не является единственным критерием, что было характерным для аналогичных продуктов первого поколения. Следует также учитывать репутацию поставщика, время поставки, сервис и целый ряд факторов, не имеющих ценового выражения. Стоящая внутри Frictionless Sourcing «сравнивающая машина» FrictionlessSM Value-Comparison Engine способна выполнять именно такие действия. Эта способность обеспечивается встроенными механизмами, использующими принципы управления знаниями и методы для организации совместной деятельности. В совокупности они позволяют аккумулировать опыт специалистов профессионально занимающихся закупками; оказывается, есть еще и такая должность — Chief Procurement Officer. Инструментарий Frictionless Sourcing используется в крупных компаниях и в армии США, где с его помощью закупают настольные компьютеры, ноутбуки, детали для автомобилей и даже строительные материалы.

Рамеш Харихаран — один из создателей компании Strand Genomics, базирующейся в индийском центре программирования Бангалор. Вначале Strand Genomics в основном поддерживала генные исследования, но ее активностью заинтересовались американские фармацевтические фирмы, и она расширила свою сферу деятельности. Сейчас в компании работает группа взаимодополняющих друг друга специалистов мирового класса по таким предметам, как комбинаторные алгоритмы, сложные системы моделирования, машинное обучение, распознавание образов, кластерные технологи, графика и визуализация, управление базами данных и даже в такой малоизвестной науке, как стрингология (stringology), которая изучает строки и последовательности символов.

Мар Гершензон родом из Кастилии, а верность своей родине Мар сохранила в имени компании Barcelona Design, созданной ею и профессором из Стэнфорда Стивеном Бойдом, а также в названии, выбранном для выпускаемых ею продуктов, — Prado. Ноу-хау компании заключается в уникальных алгоритмах проектирования аналоговых печатных схем, используемых в телевизорах, сотовых телефонах и DVD-плеерах. Prado Synthesis Platform позволяет пользователю быстро выполнить все фазы интерактивного проектирования, от чернового проекта до производственной базы данных интегральной схемы, включая моделирование на нескольких уровнях.

Лидия Кавраки — гречанка с острова Крит, получившая образование в Стэндфордском университете. В своей научной работе ей удалось совместить увлечение физической картиной мира с математикой, особенно геометрией, и компьютерными науками. Лидия создала алгоритмы для перемещения робота в среде, которые используют описание робота, описание среды и желаемую траекторию. Ее алгоритмы планирования перемещений роботов стали почти классическими и используются, например, в автомобильных сборочных автоматах. Кавраки рассматривает робот как связку геометрических тел, совершающих совместное перемещение. Оказалось, что подобная интерпретация движения сложных тел востребована и в медицине (касается реабилитации больных с нарушениями органов движения), и в фармацевтике. Этот же подход к описанию многозвенных тел оказался вполне продуктивным при анализе взаимодействия движущихся в пространстве сложных молекул. Необходимость в подобном анализе возникает в процессе синтеза новых лекарств.

Раймонду Лоу всего тридцать, но его послужной список уже поражает. В шестнадцать лет он написал архиватор StuffIt для Macintosh, который стал наиболее популярен среди приверженцев компьютеров Apple. В это время он сделал для себя важное открытие, он установил, что математическая модель сжатия родственна естественному языку. Позже, работая в Spoken Language Systems Group в МТИ, он занимался распознаванием устной речи. Проекты Galaxy I и II, построенные на его идеях, стали основой для средств связи морских пехотинцев и автоматической системы Mercury, которая позволяет резервировать билеты на самолет голосом без участи оператора. У абонента, обращающегося к Mercury, создается полное впечатление, что он общается с агентом бюро путешествий. В 1999 он стал соучредителем компании iPhrase Technologies, где снова вернулся к работе с текстами. Программное обеспечение OneStep позволяет осуществлять поиск и навигацию с использованием естественного языка. Сайт, снабженный OneStep 3.5, может отвечать на поставленные вопросы, разумеется, тоже на естественном языке. Именно в этом качестве OneStep работает на популярном Web-ресурсе AskJeeves.

Памела Липсон возглавляет компанию Imagen, продукты которой могли бы получить широкий спрос, но сама Памела его сознательно сдерживает. Липсон разработала весьма удачные, по мнению признанных профессионалов, алгоритмы идентификации и классификации изображений. К ним особый интерес проявляют создатели поисковых машин в Web, те, кому в силу понятных служебных обязанностей требуется классифицировать лица. Они востребованы для индексации баз видеоданных и, как и большинство современных новаций, для создания новых лекарственных препаратов. Заманчивые предложения, сделанные венчурными капиталистами, желающими реализовать такого рода системы, Памела пока отвергает. Зато вполне успешно алгоритмы Липсон были использованы для анализа качества продукции при производстве микросхем в известной компании Teradyne. Возможно, предосторожность оправдана. Известно, что когда автор владеет предприятием, он владеет продуктом; преждевременная капитализация и вывод на рынок могут убить интересный продукт либо, как тоже бывает, достаточно вспомнить историю компании Cisco Systems, оставить за бортом самого автора изобретения.

Шахаб Настар представляет в TR100 Францию. Он и созданная с его участием компания занимаются примерно тем самым, от чего отказалась Липсон. LTU Technologies с успехом занимается коммерциализацией создаваемых Настором алгоритмов обработки изображений. Системы, поставляемые LTU, оперируют визуальным информационным наполнением, они обеспечивают анализ изображений электронных писем, Web-страниц, а также потоковой и цифровой видео информации. Основные продукты: Image-Filter (фильтрация на предмет выделения нежелательной информации); Image-Indexer (индексация изображений); Image-Seeker (поиск изображений); Image-Watcher и NameProtect (цифровое авторское право, в том числе, поиск неавторизованного использования изображений).

Бельгиец Винсент Рэйнмен работает директором по технологиям в недавно созданной европейской компании Cryptomathic, офис которой расположен неподалеку от Брюсселя. Отсутствие у него американского гражданства не помешало правительству США принять криптографический алгоритм Rijndael, разработанный им в соавторстве, в качестве нового стандарта шифрования AES (Advanced Encryption Standard). Стандарт AES заменил устаревший DES (Data Encryption Standard), который использовался с 1977. Дуэт из Католического университета в Левене, состоящий из Рэйнмена и его коллеги по аспирантуре Джан Дэймон, победил в честной борьбе с представителями одиннадцати стран, среди которых были такие монстры, как RSA Security и IBM. Предложенный ими алгоритм представляет особый интерес в связи с тем, что он с одной стороны чрезвычайно сложен и на его раскрытие современным компьютерам потребуется триллионы лет, а с другой, он может выполняться на простейшем устройстве наподобие смарт-карты.

Стив Тьюки — сотрудник Национальной Аргоннской лаборатории, работающий под непосредственным руководством Яна Фостера. Стиву удалось в короткое время разрешить проблему несовместимости аппаратуры, входящей в состав создаваемой среды Grid. Данная работа переросла в хорошо известный проект Globus Toolkit (подробнее о нем можно прочесть в январском 2003 года выпуске журнала «Открытые системы».)

Син Вилемс — один из создателей компании Optiant, существующей при Бостонском университете. В основу компании положена работа, выполненная Вилемсом во время написания диссертации, причем не где-нибудь, а в Слоановской школе менеджмента. В работе был предложен алгоритм оптимизации цепочки поставок. Еще в тот момент Вилемс опробовал свои идеи в крупных компаниях. Так, в Eastman Kodak ему удалось сократить уровень складских запасов на 40%, добившись экономии, составившей 10 млн. долл. за два года. Сегодня основным продуктом компании стал программный пакет PowerChain, позволяющий оптимизировать систему поставок, утверждается, что его эффективность проявляется в течение всего девяноста дней.

Номинация «Internet и Web»

Приятно встретить здесь имена двух наших соотечественников, хотя и бывших. В отличие от представителей других стран, выходцы из СССР не создают предприятий на родине и, судя по всему, не испытывают к ней особой привязанности.

За создание поисковой машины в список TR100 включены соучредители компании Google Сергей Брин и Лари Пэйдж. Об их деятельности написаны тома, а пользователями google.com наверняка является каждый из читающих эти строки. Менее известен Макс Левчин. Он, как и Брин, эмигрировал подростком и получил образование в Иллинойском университете. В 1999 году Левчин организовал в Пало-Альто компанию PayPal (Pay in Palo Alto), обеспечивающую выполнение платежных поручений (person-to-person payments processor). Быстро добившись успеха, PayPal стала одним из лидеров в своей нише. О Левчине говорят как об очень разностороннем человеке. Технический руководитель компании, которая, став публичной (стоит 70 млн. долл.), продолжает сам следить за серверами, хранящими информацию о 15 млн. пользователей. К тому же он возглавляет разработку под названием Igor, поименованную так в честь некоего сетевого злоумышленника из России. Программа Igor осуществляет мониторинг проводимых через PayPal транзакций с целью обнаружения подозрительных ситуаций и замораживания соответствующих транзакций.

Не нуждается в особом представлении и Шаун Фанниг, который своим проектом Napster революционизировал распространение музыки в формате MP3. Сам Napster содержал только каталог, а источники были распространены по массе персональных компьютеров. Звукозаписывающие компании были настолько обеспокоены бесконтрольным распространением музыкальных записей, что в 2001 году по решению суда Napster был закрыт. Сейчас Фанниг занимается схожей деятельностью, но на легальной основе, а посеянные им семена прорастают постоянно. Одним из его последователей стал Джастин Франкел. Бросив колледж, он написал программу Winamp для проигрывания MP3-файлов на ПК, а потом вместе с партнером по компании Nullsoft Томом Пеппером создал еще и программу Shoutcast для радиовещания с персонального компьютера в Internet. Вслед за ней Франкел породил программу распространения музыкальных файлов Gnutella, у которой нет центральной точки, чем лишил звукозаписывающие фирмы возможности отследить процесс распространения. Вскоре за 400 млн. долл. Франкел продал Nullsoft компаниям America Online и Spinner Networks, пионеру вещания через Сеть. Голландец Роб Малда — создатель и редактор популярного ресурса Slashdot, его в среднем в день посещают 250 тыс. визитеров. Иногда их количество так велико, что они закупоривают трафик, отсюда пошло название «эффект slashdot». Противоположность удачливым, но при этом вполне образованным «сыновьям Билла Гейтса» являет собой утонченный интеллигент Лу Монтилли. Он нигде постоянно не работает, оставаясь «свободным художником». Монтилли стал известен, когда в 1991 году написал программу Lynx World Wide Web. С его подачи появилось множество новых средств создания Web-страниц (например, механизм cookies), внесены многие усовершенствования в протоколы. В Internet Лу стал своеобразной культовой фигурой; журнал People назвал его sexiest Internet mogul, что можно перевести как «самый сексуальный владыка Internet».

Не столь эффектен, но не менее значим для развития Сети Джозеф Ригл, ставший одним из наиболее философски мыслящих членов консорциума World Wide Web Consortium; его область интересов — защита прав личности и защита собственности в Internet. Озабочен гуманитарными проблемами Internet и Этан Цукерман, который основал компанию Tripod, попал в число наиболее удачливых Internet-миллионеров.

Завершает номинацию «Internet и Web» Даниэл Левин, основатель компании Akamai Technologies, погибший в самолете, который первым врезался в нью-йоркские башни-близнецы. Ирония судьбы: Левин — автор алгоритмов, которые не позволили информационным сайтам задохнуться от перегрузки в те трагические дни.

Состав TR100 вызывает некоторое ощущение односторонности: в большей степени он обращен к Восточном побережью Америки, чем к Западному. В то же время TR100 весьма интернационален. При этом почти все зарубежные участники, за исключением выходцев из Советского Союза, сохраняют связи с родиной. Конечно, хотелось бы, чтобы в следующем списке появились фамилии и российских граждан. Но для этого нужно совсем «немного» — чтобы в нашей стране была возможность делать честный бизнес на основе интеллекта и знаний.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями