В IBM Privacy Institute предлагают решить проблему с помощью технологии «добычи данных с сохранением конфиденциальности»: разрабатывается система скремблирования — «запутывания» — личной информации, вводимой посетителями. Сразу после ввода числа (например, возраста, зарплаты или веса тела) система прибавляет к нему или отнимает от него некоторое постоянное число в пределах, установленных оператором системы. Перед началом анализа массивов введенных данных они обрабатываются специальными алгоритмами, компенсирующими эффект скремблирования. Таким образом, на основании вводимых данных можно будет получить достаточно достоверные сведения о покупателях в целом при сохранении личной тайны каждого из них.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями