Вначале система проходит обучение, занося в базу сведения об индивидуальных изображениях различных классов объектов ("тигры", "горы", "цветы" и т. д.) При этом программе не обязательно указывать, где именно на снимке находится, например, тигр; после обучения при автоматической индексации она подсчитывает вероятность нахождения на каждой картинке тех или иных объектов. Еще одной отличительной особенностью технологии является возможность автоматической сегментации изображений: система делит их на области с высокой вероятностью нахождения в них, например, облаков, гор или деревьев.



Поделитесь материалом с коллегами и друзьями