После контролируемого обучения система, подобно человеку, безошибочно идентифицирует на фотоснимках различные объекты независимо от изменений в их конфигурации, освещенности и других характеристиках. В разработке программисты воспользовались базой нейронных сигналов, накопленной в ходе экспериментов физиологами института. В дальнейшем программу планируется усовершенствовать, воспроизведя реализуемые мозгом механизмы контекстной идентификации (если человек видит машину, то она должна быть на дороге и т.п.), которые далее повысят точность распознавания.



Поделитесь материалом с коллегами и друзьями