ИТ в здравоохранении




Недоверие медицинским данным: проблемы и решение

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

3D-печать биологических тканей: от регенеративной медицины до тестирования лекарств

Технология 3D-печати была создана еще в начале 1980-х, однако сегодня она нашла широкое применение практических во всех областях медицины. В статье рассказываем про настоящее и будущее 3D-биопечати

Страшные истории про искусственный интеллект!

Может ли нейросеть обладать сознанием, и есть ли смысл пытаться (и возможно ли вообще) остановить обучение алгоритмов искусственного интеллекта?

Персонализированная медицина на практике

Как подходы персонализированной медицины входят в клиническую практику – о реалиях, перспективах и проблемах

Искусственный интеллект предсказывает течение пандемии

Платформа использует данные метаболомики и алгоритмы машинного обучения, и нацелена на оптимизацию пациентопотока во время пандемии

Смотрит в душу: ИИ научился определять возраст по снимкам грудной клетки

Новая разработка ученых позволяет определять хронологический возраст по снимкам грудной клетки для определения предрасположенности к заболеваниям

Искусственный интеллект в здравоохранении – не только диагностика

Искусственный интеллект нашел широкое применение за пределами диагностики и лечения

Может ли искусственный интеллект улучшить качество колоноскопии?

Вопреки ожиданиям, система компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта справилась не лучше, чем опытный врач

Использование искусственного интеллекта позволило вернуть речь при параличе

Разработанный учеными интерфейс мозг-компьютер позволил женщине с параличом после инсульта ствола головного мозга вновь заговорить через цифровой аватар

Искусственный интеллект в медицине – революция или переоцененное явление?

Информационные технологии активно интегрируются во все области медицины. Кто-то встречает эпоху искусственного интеллекта с восторгом, кто-то – с опасением. Что это – революция, которая происходит на наших глазах, или переоцененное явление?

Искусственный интеллект в онкологии

Рассказываем, как искусственный интеллект может помочь в диагностике и прогнозировании риска развития рака

Медицинский искусственный интеллект разговаривает и слушает

Последние новости о возможностях искусственного интеллекта в психоневрологии, психиатрии и кардиологии

Данные с умных часов и фитнес-браслетов: что стоит на пути дальнейшего прогресса?

С какими трудностями сталкиваются ученые при анализе данных о здоровье, отслеживаемых с помощью умных часов и фитнес-браслетов

Искусственный интеллект в диагностике шизофрении

Новые языковые модели машинного обучения демонстрируют высокий потенциал медицинского ИИ в психиатрии

Роботы-компаньоны для одиноких и социально изолированных пациентов: перспективы и проблемы

Роботы могут стать хотя и частичным, но все же важным решением данной проблемы, особенно у пожилых людей

Как повысить доверие к клиническим данным?

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Машинное зрение для повышения качества лабораторной диагностики

Клинический анализ крови может быть оптимизирован благодаря разработкам российских ученых

Не только диагностировать, но и предотвращать: может ли искусственный интеллект прогнозировать риск развития рака

Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии

«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Применение машинного обучения для снижения повторной заболеваемости COVID-19

Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19

«Трансинжстрой» в 2 раза ускорил закрытие периода и формирование отчетности 11 предприятий

«1С-Рарус» за полгода перевел учет головного офиса и 10 филиалов компании «Трансинжстрой» в современную систему «1C:ERP Управление строительной организацией».