Специалисты по сетям возлагают большие надежды на ИИ и готовы доверить ИИ-агентам самостоятельные решения, чтобы справиться с постоянно растущей сложностью сетей — в том числе из-за ИИ. Это показали результаты опроса тысячи ИТ-профессионалов разных стран, проведенного Omdia по заказу Cisco, которые опубликованы в отчете The Impact of Agentic AI on Network Operations.

Авторы исследования выяснили, что 51% респондентов применяют в реальном времени ИИ-инструменты для корректирующих решений, а не просто следуют их рекомендациям, 80% готовы предоставить ИИ «важную или полностью автономную роль», а 84% ожидают переход в течение года на полностью управляемую ИИ операционную модель. В более чем 50% организаций нужно одобрение персонала для действий ИИ, в 24% не требуют этого, но подавляющее большинство (82%) согласно с самостоятельным внесением ИИ некоторых изменений в производственную сеть. В Cisco называют все это переходом от AIOps к AgenticOps, который многие эксперты считают неизбежным.

Однако большинство специалистов (99%) согласно только при наличии строгих защитных механизмов передать ИИ-агентам часть функций управления инфраструктурой. Речь идет об объяснимости решений, подтверждении критичных операций человеком, политических ограничениях, аварийных отключениях, ролевом доступе и неизменяемых журналах аудита. Такие ограничения позволяют связывать действия агентов с заранее определенными рабочими процессами и ограничивать их компетенции, что, по данным опроса, делает внедрение AgenticOps в сетевые операции более безопасным и управляемым.

Две трети респондентов утверждают, что бум генеративного ИИ приводит к быстрому росту сложности сетей. Инциденты в 92% организаций затрагивают несколько доменов — облака, безопасность, приложения и конечные устройства. В 59% — ежедневно вносят изменения в производственную сетевую среду, а в половине из них — несколько раз в день. По мнению 57% опрошенных, управление изменениями уже «не успевает» за динамикой инфраструктуры, а 95% считает, что традиционные AIOps-инструменты требуют слишком много ручного анализа и не обеспечивают сквозной видимости.

В среднем организация получает около 4100 оповещений мониторинга в день, 51% из них – о событиях в сети. Так как один специалист может обработать за это время около 21 оповещений, для полного анализа нужно около сотни человек. Из-за нехватки ресурсов 46% оповещений закрывают без проверки. Кроме того, организации используют в среднем 10 инструментов, пытаясь беспечить «сквозную» видимость инфраструктуры, что затрудняет диагностику многодоменных инцидентов. Авторы исследования видят выход в использовании ИИ для анализа инцидентов и поиска их причин.

В качестве решения в Cisco предлагают новую платформу агентного ИИ — Cloud Control, предназначенную для диагностики и устранения проблем, в том числе междоменных. Фактически это единая платформа с ИИ-агентами для расследования инцидентов, которая объединяет управление сетями, безопасностью, вычислениями и средствами наблюдаемости.

Производитель сложного в управлении сетевого оборудования теперь продает решение для снижения этой сложности, иронизируют отраслевые эксперты. Однако сети действительно стали значительно сложнее — в том числе из-за многократного роста числа подключенных устройств, которые связаны практически со всем, отмечают в ZK Research.