Статьи

Результаты применения ИИ в условиях реальной клинической практики, а не в экспериментальных «тепличных» условиях

Новые языковые модели машинного обучения демонстрируют высокий потенциал медицинского ИИ в психиатрии

Роботы могут стать хотя и частичным, но все же важным решением данной проблемы, особенно у пожилых людей

Альтернативная система искусственного интеллекта оценивает результаты работы системы, анализирующей рентгеновские снимки.

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Клинический анализ крови может быть оптимизирован благодаря разработкам российских ученых

Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии

Устройство состоит мягкого слоя из полимера, усеянного магнитными частицами, и твердого слоя из металлических элементов, расположенных слоями внахлест, как чешуя.

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19

Для обучения системы использовались данные за последние 30 лет; больше 4 тыс. пациентов в Великобритании прошли генетическую диагностику и фотографирование сетчатки.

Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства внедрил цифровую платформу мониторинга процессов медицинской организации. Итогом проекта стало кардинальное повышение скорости принятия управленческих решений, уровня удовлетворенности пациентов услугами на 10% и оптимизации трат на 8%.

Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений

Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?

Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта

Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».

Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.

При использовании гарнитур подобного эффекта не наблюдается, отмечают исследователи.

Исследование показало, что смертность от самого вируса была относительно низкой; почти у половины пациентов развивается вторичная бактериальная пневмония, ассоциированная с искусственной вентиляцией легких

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.