Статьи

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19

Для обучения системы использовались данные за последние 30 лет; больше 4 тыс. пациентов в Великобритании прошли генетическую диагностику и фотографирование сетчатки.

Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства внедрил цифровую платформу мониторинга процессов медицинской организации. Итогом проекта стало кардинальное повышение скорости принятия управленческих решений, уровня удовлетворенности пациентов услугами на 10% и оптимизации трат на 8%.

Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений

Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?

Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта

Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».

Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.

При использовании гарнитур подобного эффекта не наблюдается, отмечают исследователи.

Исследование показало, что смертность от самого вируса была относительно низкой; почти у половины пациентов развивается вторичная бактериальная пневмония, ассоциированная с искусственной вентиляцией легких

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.

Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», – о новых разработках для использования машинного обучения в медицине, подходах к работе к данными и развитии рынка средств анализа медицинских изображений.

Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.

Кроме того, у участников эксперимента отмечено улучшение показателей кровяного давления, внимательности и чувства равновесия.

С появлением новых технологий телемедицина прочно вписалась в нашу жизнь, а c пандемией Covid ее роль приобрела еще большую значимость

В рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в рамках цифровизации столичной медицины уже развернуто около 40 сервисов для анализа по 15 направлениям.

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

В информационную систему Минздрава Тульской области добавлена речевая аналитика – инструмент анализа диалогов робота с абонентом («Робот-Абонент»). Это позволит сотрудникам ведомства в автоматизированном режиме оценивать эффективность работы контакт-центра, выявлять частотные и критичные темы обращений граждан по номеру 122, а также проводить мониторинг, обнаруживать проблемы и оптимизировать процесс обслуживания пациентов.