Компании грозит колоссальный штраф — до 10% от ее глобального оборота, что эквивалентно почти 35 млрд долл.

В центре планируют интеграцию квантовых решений, графических процессоров и технологий ИИ для ускорения перехода к «полезным» квантовым приложениям.

Начиная с 1989 года японская компания произвела 50 млн персональных компьютеров.

Благодаря ИИ, чувствительным датчикам и отточенной моторике новое поколение интеллектуальных машин по своим возможностям становится все более похожим на человека.

Сергей Черномырдин, руководитель направления по архитектуре данных «Магнита», – о внедрении Lakehouse, развернутого в Яндекс.Облаке на базе решений open source. С его помощью планируется не только заменить используемую платформу данных, но и существенно улучшить качество data-сервисов.

Раскрывается суть платформенного подхода, который позволяет командам выстроить единый производственный цикл, дружественный к разработчикам и не устаревающий с течением времени.

Партнерский материал

Ольга Вязовская, основатель DV Group, – о создании CDP-платформы, анализирующей данные чеков и cookies в электронной коммерции и прогнозирующей вероятность покупки для конкретных товаров брендов.

Михаил Сикало, руководитель дирекции моделирования кредитных рисков Центра Data Science банка «ЦентрКредит», – о создании решения, позволяющего выявлять клиентов, склонных к социальной инженерии, на основе фотографии.

Прибыль компании в 2024 году составила 547 млн долл.

Сергей Дорофеев, CEO группы компаний Rubius, – о разработке платформы Fusion для анализа и управления городской мобильностью в Абу-Даби. Накопленный опыт может быть масштабирован на другие мегаполисы, в том числе российские.

Выручка ИТ-холдинга по итогам 2024 года составила 147,6 млрд руб., а средняя дневная аудитория сервисов достигла отметки 77 млн пользователей.

Рассказываем о ключевых этапах построения аналитических платформ для холдингов

Партнерский материал

Кремниевая фотоника устраняет необходимость в традиционных трансиверах, повышает производительность, энергоэффективность и отказоустойчивость сети.

Фрэнк Шихалиев, куратор ИИ-проектов RGS Lab, – о реализации моделей машинного обучения, позволяющих учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности.

Сделка в 32 млрд долл. станет крупнейшей в истории холдинга.