Nvidia и Marvell Technology заключили соглашение о стратегическом партнерстве
Сделка с Marvell стала частью стратегии развития ИИ‑экосистемы Nvidia и укрепления позиций на рынке ИИ.
Oracle сокращает до 30 тысяч сотрудников по всему миру
Увольнения могут затронуть до 18% от общей численности штата корпорации.
Склад, шкаф и здравый смысл: почему файловое и объектное хранилище не конкурируют, а дополняют друг друга
Файлы или объекты? В корпоративных ИТ этот вопрос часто подают как стратегический выбор, хотя на деле он упирается в здравый смысл и «температуру» данных. Где заканчивается маркетинг и начинается архитектура, и почему в 2026 году выбирать между этими моделями – все равно что выбирать между дорогой и грузовиком.
«Данные + ИИ 2026»: От прототипов к прагматичному внедрению
Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.
Аэропорт Сочи и МТС: «умные» системы с надежной связью
Дмитрий Булатов, начальник службы информационных и производственных технологий Аэропорта Сочи, и Павел Бахтеяров, руководитель центра промышленной связи и отраслевой архитектуры МТС, – о создании цифровой инфраструктуры Аэропорта Сочи, ставшей фундаментом для повышения операционной эффективности и уровня сервиса.
«Новый город»: от инструмента отчетности к фабрике управления ростом
Роман Заболотный, руководитель направления бизнес-трансформации ГК «Новый город», – о реализации программы цифровой трансформации с применением инструментария BI и ИИ-агентов.
ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source
Михаил Гагарин, директор проектов управления автоматизации внутренних процессов и сервисов ВТБ, Михаил Синельников, лидер кластера импортозамещения аналитической отчетности «ИнноТех»/ВТБ, Владимир Ведяков, ИТ-лидер кластера импортозамещения аналитической отчетности «Сапиенс Солюшнс», — о переходе с платформы SAP BW/4 HANA на импортонезависимый стек.
Альфа-Банк: оплата счетов как путь к лояльности
Кирилл Сократов, руководитель департамента сохранения, онбординга и развития клиентов, Блок по искусственному интеллекту и данным Альфа-Банка, – о построении полностью автоматизированного процесса подписки на оплату счетов и его значении для бизнеса банка.
МТС: ИИ помогает контролировать экологию
Павел Федосов, руководитель центра индустриальных продуктов МТС, — о запуске системы проактивного управления экологическими рисками с использованием ИИ.
ВТБ: качество диалога имеет значение
Светлана Старостина, руководитель службы контроля качества управления экспертизы и стандартизации департамента финансового урегулирования ВТБ, – о внедрении системы анализа переговоров, позволившей улучшить качество взаимодействия с клиентами и повысить их лояльность.
Т1: приобщая школьников к ИИ-сообществу
Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ, – о реализации олимпиады по искусственному интеллекту для школьников «Т1.ГенИИ» и ее роли для развития ИИ-сообщества.
ИЦ «Безопасный транспорт»: данные как цифровое ядро управления городом
Галина Баурина, руководитель отдела аналитики больших данных Инновационного центра «Безопасный транспорт», — о создании сервиса «Платформа данных», консолидирующего информацию из более чем 50 источников и ставшего крупнейшим поставщиком данных в Цифровой двойник Москвы.
Product Masters: подготовка аналитиков данных и популяризация полезных методик
Даниил Демитров, партнер по развитию образовательных программ компании Product Masters, — о комплексном проекте по развитию компетенций специалистов по данным, необходимых в решении практических бизнес-задач.
«АстраЗенека», Axenix, TData: платформа управления данными для фармацевтики
Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data governance & Data strategy Manager компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData, – о внедрении российской платформы для управления корпоративными данными.
РСХБ: ИИ и аналитика на единой платформе
Даниил Потапов, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных РСХБ, — о создании платформы RAISA, объединяющей в себе унифицированный инструментарий для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ.