После некоторых колебаний компания Microsoft включила новейшую модель R1 китайского стартапа DeepSeek в свой каталог на Azure AI Foundry и GitHub. Azure AI Foundry – ребрендинговая версия Azure AI Studio – объединяет портал Azure AI Foundry, средства разработки Azure AI Foundry (SDK), агенты Azure AI и готовые шаблоны приложений, а также ряд инструментов для создания приложений на основе искусственного интеллекта. DeepSeek R1 считается сильным конкурентом модели OpenAI o1. В блоге Microsoft отмечается, что уже вскоре ее клиенты смогут использовать R1 на своих ПК Copilot+.

Одновременно Microsoft и OpenAI проверяют стартап, разработавший модель R1, на предмет нарушения прав интеллектуальной собственности. Изучается, не получала ли DeepSeek доступ к технологии OpenAI и не копировала ли она ее, разрабатывая свою логическую модель. Специалисты по безопасности Microsoft заявили, что большие объемы данных в DeepSeek извлекались при помощи API OpenAI – инструмента, который используется для взаимодействия с любыми сервисами или моделями OpenAI. Microsoft уже уведомила OpenAI о предполагаемой подозрительной активности. В OpenAI же утверждают, что китайские компании всегда пытались скопировать модели, выпускаемые ведущими поставщиками моделей в США.

Еще одной причиной для проверки является растущая популярность модели DeepSeek среди пользователей и облачных провайдеров. В день запуска она обогнала ChatGPT по количеству загрузок и рейтингу в Apple App Store.

Отдельный анализ Белый дом и европейские регулирующие органы проводят в связи с рисками для национальной безопасности и конфиденциальности данных, а также потенциальными нарушениями прав интеллектуальной собственности. Совет национальной безопасности США оценивает вероятные последствия применения модели искусственного интеллекта. Усиливаются опасения, что достижения Китая в области искусственного интеллекта могут угрожать доминированию американских компаний, занимающихся ИИ. А итальянское управление по защите данных Garante инициировало собственное расследование в отношении DeepSeek, требуя ясности в отношении методов сбора данных.